數據侵權

⑴ 數據殺熟侵權利會有什麼懲罰

近來，有網友在微博爆料了一樁糟心事。該網友是某網約車平台白金卡會員，有時訂車會收到「普通車緊張，免費升級商務車」提示。坐了幾次「免費升級車」，偶然回看出行訂單，發現頭幾次升級確實免費，之後卻一直按照升級後的車型收費。翻看微博下近8000條評論，不少網友表示有類似經歷。大數據識別出的優質客戶，反而成了被「宰一刀」的對象。

以商品銷量分析用戶消費習慣，以播放量點擊率評估傳播熱度，以粉絲數評判受眾規模……互聯網時代，離不開基於數據的分析預測和效果評估。業內人士指出，「數據雜訊」現象本身很難避免，但如果是惡意造假、主動摻水，將誤導廣告商、互聯網平台等主體的生產經營選擇，最終擾亂行業秩序。

去年8月，視頻網站愛奇藝將杭州某信息科技公司告上法庭，稱其針對特定視頻內容的刷量行為侵犯自身合法權益，構成不正當競爭，同時表示虛假的數據還將嚴重影響公司一系列重大經營策略的有效性。來自艾媒咨詢的數據顯示，由於行業刷量頻現，2017年有超過15%的受訪廣告主表示將放棄公眾號廣告投放，較2016年上升6.4%。

據了解，目前多數互聯網平台通過內外部數據比對、第三方數據核驗等方式甄別虛假數據，此外，一些專業第三方評測機構也運用模擬設備甄別、感測器狀態評估、多維度數據分析等技術手段判斷「虛假用戶」和無效數據。

中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍指出，新修訂的《反不正當競爭法》明確經營者不得通過組織虛假交易等方式，幫助其他經營者進行虛假或者引人誤解的商業宣傳。「但目前看，相關法律法規在實際運用中處罰力度不重，難以形成威懾和懲戒效果。」

竊取信息無本萬利

數據黑市擾秩序

去年9月的一天，民警進入北京豐台某科技公司執法，對員工正在使用的設備一一勘驗查扣。這是湖北長陽警方抓捕倒賣個人信息犯罪團伙中的一幕。日前，這一犯罪團伙被一網打盡，共涉及公民個人信息500餘萬條，出售內容包括身份證號、家庭住址、電話號碼等，背後暗藏的數據黑市令人震驚。

業內人士透露，目前國內正規數據交易市場的規模約100億元，但數據黑市的交易規模比正規市場高出一個數量級，而且大多盈利情況良好。其中，個人信用數據是交易中的「香餑餑」。

《中國社會信用體系發展報告2017》顯示，在2000多家「徵信服務」相關公司中，僅有5%完成備案。一些機構借倒賣信用數據獲取暴利，某些互聯網金融公司和保險公司則為其買單。這些數據還能多次轉手，層層獲利。去年底，某媒體調查「現金貸」時發現，各大網貸平台貸款數據以每條0.1元至1.5元不等的價格在社交軟體上售賣，還有專門的數據交易平台為需求者和「供應商」提供交易擔保服務，防止「假數據」買賣。

今年5月1日，《信息安全技術個人信息安全規范》即將正式實施。去年6月1日，《網路安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》也正式施行。相關法律法規不斷完善，更要重視落實到位。「對違法搜集和處置個人信息的行為，應違法必究、執法必嚴，對侵權人實行『雙罰』，即對單位負責人和直接行為人均採取處罰措施。」朱巍說。

此前，公安部第三研究所與上海數據交易中心共研共建「數據流通xID標記技術」，以實現個人數據去標識化，保證流通安全。京東集團信息安全部相關負責人介紹，京東專門制定了數據脫敏規范，要求使用數據必須首先對敏感數據脫敏，避免因環境等不安全因素而導致用戶隱私信息泄露。

打擊數據黑市，有堵還要有疏。「政府掌握著80%的有價值的數據，這是業內的共識。政府應充當自來水公司的角色，推動數據資源流動共享，把『地下水』處理成『自來水』，支持企業更好地使用數據資源，生產成『礦泉水、蘇打水、可樂』等飲料，滿足市場需求。」九次方大數據創始人、貴陽大數據交易所執行總裁王叄壽說。

價格欺客不講誠信

數據殺熟侵權利

日前，有網友反映使用某電影購票APP時，花錢成為享受「專屬折扣」的會員後，購買界面顯示的「折扣價」竟然高於普通價，讓人質疑花錢買的是會員價還是「宰客價」？

同樣的商品或服務，回饋老客戶的價格卻比新客戶還高，所謂「會員價」反而比非會員還高，給老顧客的折後價卻比不打折時還高，為老顧客提供的升級服務卻偷偷降了檔次……有的平台密切追蹤用戶的瀏覽和消費記錄，有用戶反映如果瀏覽多個頁面或者取消訂單重新下單，價格就離奇上升，可是換個賬戶一看還是沒漲價的老價格；有的則以層層隱藏甚至直接取消的方式，令老客戶的優惠券難覓蹤影。

隨著大數據分析應用日益深入，用戶畫像愈發精準。一些互聯網平台利用用戶大數據，針對價格敏感度較低的用戶採取高於正常水平的定價方案。對這些層出不窮的「大數據殺熟」現象，網友吐槽「大數據更懂你也更傷你」。

根據艾媒咨詢的統計數據顯示，超過七成的受訪網民不知道互聯網企業會利用大數據針對不同用戶進行差異定價。77.8%的受訪網民認為這一行為不能接受，42.9%的網民考慮因此更換應用。

「互聯網平台搜集用戶瀏覽和消費記錄等信息，匯成用戶大數據。善用數據資源的基礎，在於遵守法律道德底線、承擔社會責任，否則最終會被用戶所拋棄。」朱巍表示。

「大數據殺熟的本質是一種背信行為。用戶和平台之間的忠誠度是相互的，平台無視品牌形象和長遠利益，結果必將是透支信用、失去用戶。」劉俊海建議，一方面有關平台在數據使用中要遵守法律和道德底線，誠信經營，另一方面監管部門應敏銳監測定價變化和差異，精準打擊和靶向治理大數據「殺熟」現象，營造公平普惠的互聯網市場環境。內容來源於《 人民日報 》

⑵ 引用其他網站的內容算不算侵權

著作權法規定了以下情況不屬於侵權，其餘皆屬於侵權行為。
第二十二條在下列情況下使用作品，可以不經著作權人許可，不向其支付報酬，但應當指明作者姓名、作品名稱，並且不得侵犯著作權人依照本法享有的其他權利：

（一）為個人學習、研究或者欣賞，使用他人已經發表的作品；

（二）為介紹、評論某一作品或者說明某一問題，在作品中適當引用他人已經發表的作品；

（三）為報道時事新聞，在報紙、期刊、廣播電台、電視台等媒體中不可避免地再現或者引用已經發表的作品；

（四）報紙、期刊、廣播電台、電視台等媒體刊登或者播放其他報紙、期刊、廣播電台、電視台等媒體已經發表的關於政治、經濟、宗教問題的時事性文章，但作者聲明不許刊登、播放的除外；

（五）報紙、期刊、廣播電台、電視台等媒體刊登或者播放在公眾集會上發表的講話，但作者聲明不許刊登、播放的除外；

（六）為學校課堂教學或者科學研究，翻譯或者少量復制已經發表的作品，供教學或者科研人員使用，但不得出版發行；

（七）國家機關為執行公務在合理范圍內使用已經發表的作品；

（八）圖書館、檔案館、紀念館、博物館、美術館等為陳列或者保存版本的需要，復制本館收藏的作品；

（九）免費表演已經發表的作品，該表演未向公眾收取費用，也未向表演者支付報酬；

（十）對設置或者陳列在室外公共場所的藝術作品進行臨摹、繪畫、攝影、錄像；

（十一）將中國公民、法人或者其他組織已經發表的以漢語言文字創作的作品翻譯成少數民族語言文字作品在國內出版發行；

（十二）將已經發表的作品改成盲文出版。

前款規定適用於對出版者、表演者、錄音錄像製作者、廣播電台、電視台的權利的限制。

⑶ 專利侵權訴訟的賠償數額如何確定賠償數據需要何種證據來支持

第六十五條 侵犯專利權的賠償數額按照權利人因被侵權所受到的實際損失確定；實內際損失難以容確定的，可以按照侵權人因侵權所獲得的利益確定。權利人的損失或者侵權人獲得的利益難以確定的，參照該專利許可使用費的倍數合理確定。賠償數額還應當包括權利人為制止侵權行為所支付的合理開支。
權利人的損失、侵權人獲得的利益和專利許可使用費均難以確定的，人民法院可以根據專利權的類型、侵權行為的性質和情節等因素，確定給予一萬元以上一百萬元以下的賠償。

⑷ 從網站上請求數據侵權嗎

原創的，切經過創作人授權的，不算是侵權哦，不過在我們國家對於這個知識產版權的保護，還有權很多欠缺，現在很多網上公共資源涉及侵權，比如說用的系統，哈哈。。不過現在還好啦，以後可能會想著更好的保護著作人的權益這方面發展，立法保護是一種趨勢

⑸ 請問怎麼做侵權商標大數據分析比較方便

將大數據分析用於商標防侵權檢測中，利用大數據分析技術匯總商標侵權數據，生成侵權發生熱圖分布、地區侵權趨勢和侵權發生地區數據分布圖，為調查取證和商標侵權判定提供重要的數據支撐，為品牌企業提供多維度侵權預警服務。同時，大數據分析為企業決策者以及監管部門提供決策參考，也可幫助企業更准確找到自身定位和發展方向。

⑹ 安托數據對於侵權行為的打擊流程是怎樣的

首先，簽定框架合作(侵權類型、維權方式)，其次安托進行全網侵權監測內(監測平台如電商、網路容、公證號、微博，確定侵權信息)，接下來就是維權審核(權利人審核是否維權)，然後證據保全(線下行證取證公證取證、網頁公證)，最後侵權維權(民事非訴和解，民事訴訟調節、判決)

⑺ 出售爬蟲獲得的數據侵權嗎犯法嗎

看你爬的什麼數據，會不會涉及用戶隱私，目前這一塊國家控制的很嚴
別的的話，不要規模太大，弄的太囂張，應該不會有人管你

⑻ 採集網站數據侵權嗎

那是一定的
只不過這事 有些網站並不在意 或者暫時不追究
但不表示拿別人東西回 就沒啥事
如果盜版的是答人家高額巨資購買的原創音樂
你無授權獲取 原則上講 這就是違法
而你如果只是拿一些他們也是搜刮來的東西 他們本身就盜版
雖然你也是違法 但原創版權方 一般會先追究他們
至於責任 要看獲取別人的東西 這個東西價值如何
造成什麼影響
責任要看人家版權方如何追究

⑼ 我做PPT，上網查資料付費購買了另一個PPT，並引用裡面圖表數據用於本公司商業宣傳，算侵權嗎

我認為不會，付費即購買了使用權，使用到哪裡不歸原作者管理許可權。非專業意見

⑽ 在比賽項目中使用網上搜集來的數據算侵權嗎

不算，不是大篇幅的抄襲一般沒問題，當然了項目中要寫明數據來自什麼地方，如果說成是自己的，那就有問題了。