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智能設計

發布時間: 2020-11-23 21:27:41

❶ 當AI智能設計工具來臨,彷徨的設計師們該怎麼辦

就目前的AI智能水平來看,AI智能設計工具取代設計師還是遠遠不可能的,就算AI發展到很成熟的階段,在設計這一方面,也是無法完全取代人類設計師的,AI畢竟還是機器,有自己的限制,沒有人類那麼強的創造力。

❷ 智能設計的產生與發展怎麼樣

智能設計的產生可以追溯到專家系統技術最初應用的時期,其初始形態都採用了單一知識領域的符號推理技術——設計型專家系統,這對於設計自動化技術從信息處理自動化走向知識處理自動化有著重要意義,但設計型專家系統僅僅是為解決設計中某些困難問題的局部需要而產生的,只是智能設計的初級階段。
近10年來,CIMS的迅速發展向智能設計提出了新的挑戰。在CIMS這樣的環境下,產品設計作為企業生產的關鍵性環節,其重要性更加突出,為了從根本上強化企業對市場需求的快速反應能力和競爭能力,人們對設計自動化提出了更高的要求,在計算機提供知識處理自動化(這可由設計型專家系統完成)的基礎上,實現決策自動化,即幫助人類設計專家在設計活動中進行決策。需要指出的是,這里所說的決策自動化決不是排斥人類專家的自動化。恰恰相反,在大規模的集成環境下,人在系統中扮演的角色將更加重要。人類專家將永遠是系統中最有創造性的知識源和關鍵性的決策者。因此,CIMS這樣的復雜巨系統必定是人機結合的集成化智能系統。與此相適應,面向CIMS的智能設計走向了智能設計的高級階段——人機智能化設計系統。雖然它也需要採用專家系統技術,但只是將其作為自身的技術基礎之一,與設計型專家系統之間存在著根本的區別。
設計型專家系統解決的核心問題是模式設計,方案設計可作為其典型代表。與設計型專家系統不同,人機智能化設計系統要解決的核心問題是創新設計,這是因為在CIMS這樣的大規模知識集成環境中,設計活動涉及多領域和多學科的知識,其影響因素錯綜復雜。CIMS環境對設計活動的柔性提出了更高要求,很難抽象出有限的穩態模式。換言之,即使存在設計模式的自豪感,設計模式也是千變萬化,幾乎難以窮盡。這樣的設計活動必定更多地帶有創新色彩,因此創新設計是人機智能化設計系統的核心所在。
設計型專家系統與人機智能化設計系統在內核上存在差異,由此可派生出兩者在其他方面的不同點,例如,設計型專家系統一般只解決某一領域的特定問題,比較孤立和封閉,難以與其他知識系統集成,而人機智能化設計系統面向整個設計過程,是一種開放的體系結構。
智能設計的發展與CAD的發展聯系在一起,在CAD發展的不同階段,設計活動中智能部分的承擔者是不同的。傳統CAD系統只能處理計算型工作,設計智能活動是由人類專家完成的。在ICAD階段,智能活動由設計型專家系統完成,但由於採用單一領域符號推理技術的專家系統求解問題能力的局限,設計對象(產品)的規模和復雜性都受到限制,這樣ICAD系統完成的產品設計主要還是常規設計,不過藉助於計算機機支持,設計的效率大大提高。而在面向CIMS的ICAD,即I3CAD階段,由於集成化和開放性的要求,智能活動由人機共同承擔,這就是人機智能化設計系統,它不僅可以勝任常規設計,而且還可支持創新設計。因此,人機智能化設計系統是針對大規模復雜產品設計的軟體系統,它是面向集成的決策自動化,是高級的設計自動化。

❸ 智能化設計應該尋找什麼樣的設計公司

如果是平面設計相關的,海報類,或者電商banner圖什麼的,阿里鹿斑、ARKIE等公司都行啊,ARKIE現在是主打智能化設計,你可以搜搜他們官網看看。

❹ 在線修圖有哪些智能的設計

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❺ 什麼是智能設計,都有哪些特點

智能設計是指應用現代信息技術,採用計算機模擬人類的思維活動,提高計算機的智能水平,從而使計算機能夠更多、更好地承擔設計過程中各種復雜任務,成為設計人員的重要輔助工具。
智能設計的特點:
1)以設計方法學為指導。智能設計的發展,從根本上取決於對設計本質的理解。設計方法學對設計本質、過程設計思維特徵及其方法學的深入研究是智能設計模擬人工設計的基本依據。
2)以人工智慧技術為實現手段。藉助專家系統技術在知識處理上的強大功能,結合人工神經網路和機器學習技術,較好地支持設計過程自動化。
3)以傳統CAD技術為數值計算和圖形處理工具。提供對設計對象的優化設計、有限元分析和圖形顯示輸出上的支持。
4)面向集成智能化。不但支持設計的全過程,而且考慮到與CAM的集成,提供統一的數據模型和數據交換介面。
5)提供強大的人機交互功能。使設計師對智能設計過程的干預,即與人工智慧融合成為可能。

❻ 智能設計系統有哪些關鍵技術

智能設計系統的關鍵技術包括:設計過程的再認識、設計知識表示、多專家系統協同技術、再設計與自學習機制、多種推理機制的綜合應用、智能化人機介面等。
1)設計過程的再認識
智能設計系統的發展取決於對設計過程本身的理解。盡管人們在設計方法、設計程序和設計規律等方面進行了大量探索,但從計算機化的角度看,目前的設計方法學還遠不能適應設計技術發展的需求,仍然需要探索適合於計算機處理的設計理論和設計模式。
2)設計知識表示
設計過程是一個非常復雜的過程,它涉及到多種不同類型知識的應用,因此單一知識表示方式不足以有效表達各種設計知識,如何建立有效的知識表示模型和有效的知識表示方式,始終是設計類專家系統成功的關鍵。
3)多專家系統協同技術
較復雜的設計過程一般可分解為若干個環節,每個環節對應一個專家系統,多個專家系統協同合作、信息共享,並利用模糊評價和人工神經網路等方法以有效解決設計過程多學科、多目標決策與優化難題。
4)再設計與自學習機制
當設計結果不能滿足要求時,系統應該能夠返回到相應的層次進行再設計,以完成局部和全局的重新設計任務。同時,可以採用歸納推理和類比推理等方法獲得新的知識,總結經驗,不斷擴充知識庫,並通過再學習達到自我完善。
5)多種推理機制的綜合應用
智能設計系統中,除了演繹推理外,還應該包括歸納推理、基於實例的類比推理、各種基於不完全知識的模糊邏輯推理方式等。上述推理方式的綜合應用,可以博採眾長,更好地實現設計系統的智能化。
6)智能化人機介面
良好的人機介面對智能設計系統是十分必要的,對於復雜的設計任務以及設計過程中的某些決策活動,在設計專家的參與下,可以得到更好的設計效果,從而充分發揮人與計算機各自的長處。
智能設計是指應用現代信息技術,採用計算機模擬人類的思維活動,提高計算機的智能水平,從而使計算機能夠更多、更好地承擔設計過程中各種復雜任務,成為設計人員的重要輔助工具。

❼ AI智能跟UI設計的區別在哪

AI智能是計算機科學的一個分支,運用計算機技術開發出和人類智能相似的智能機器,人工智慧領域主要研究語言識別、圖像識別、智能機器人和專家系統等;
UI設計包括:web 界面設計,網頁的界面設計是 web 界面的核心內容。 包括 web 界面設計、PC 客戶端軟體界面設計;移動界面設計,移動設備界面設計模塊的內容是整個課程的核心。
所以兩者有本質的區別。

❽ 想做智能設計,有哪些做智能設計的公司推薦

阿里鹿班、ARKIE、筷子科技等等,這些都是做智能設計的公司,據說可以自動生成、批量出圖,厲害的很。

❾ 是否有這樣的智能結構設計系統呢

額,你說的是人工智慧吧,開發這個結構設計的人工智慧很復雜的吧,目前好像沒有什麼公司做。不過好想聽說眾圖互聯有在開發,不知道有沒有推出來。你可去問問吧

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