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gpu設計

發布時間: 2020-11-30 10:42:03

A. 問一個技術問題,華為的GPU是自己設計的嗎

華為mate9的GPU升級成了Mali-G71 MP8

mate9 有3個版本 普通版本 曲面版本 曲面保時捷版本,華為mate9 4GB+32GB版3499、mate9 4GB+64GB版與華為mate9 PRO 6GB+128GB版5288起步 。華為Mate 9在系統的流暢度、續航以及拍照上均有許多優化和升級,其中不乏一些給力的黑科技。雖然華為Mate 9的外觀設計和配置此前已被提前泄露,但作為國內最強的旗艦機型,華為Mate 9依然還是吸引了非常多人的關注,而華為也沒有失望,在發布會上給我們帶來了諸多驚喜。在一群舞者的表演熱場過後,余承東坐著1970款保時捷911來了一次相較特別的登場。一上台,余承東就直接發布了今天准備的兩款新品——華為Mate 9以及華為Mate 9保時捷設計全球限量版。首先,余承東先是介紹了華為Mate 9保時捷設計全球限量版,這也是華為首款配備了雙曲面屏幕的機型。其設

B. 為什麼顯卡的GPU不設計成可拆卸更換

gpu的針腳也可以做長點,直插通到顯卡背面,虛汗的時候還可以自己點一下。維修費用也不會太高。肯定有各種辦法,直接現在這樣固定肯定是最low的辦法了,這個晶元發熱量又大容易虛汗。不想任何辦法是希望你壞了直接換新的啦,要不然設計的太耐用不換新的。他怎麼賺錢

C. 高通的gpu是amd設計的嗎

這里講的很清楚。

高通的gpu是adreno系,adreno系由來是來自高通2009年從ati公司手上收購的imageon公司的核心技術,而ati在2006年被amd收購。

adreno的就是radeon——ati的顯卡系列,即現在amd的顯卡系列——的字母順序變換。高通的adreno gpu技術和ati—amd的gpu技術是一脈相承的。


資料——



TheAdrenoseries ofgraphics processing units(GPUs) aresemiconctor intellectual property coresdeveloped byQualcommand used in a variety of theirSoCs. The core was initially developed under theImageonbrand name byATI Technologies, which was acquired byAMDin 2006. After the buyout in 2008, Qualcomm renamed the Imageon procts to Adreno. Adreno is an anagram ofRadeon.

D. GPU的設計商有哪些台積電我知道一個

LZ你說的不對
台積電只是個製造商
目前主力的設計只有三家
分別是Intel、AMD和NVIDIA

其中NVIDIA以獨立顯卡為主
集成顯卡比較少

而Intel相反
都是集成顯卡
Intel曾經涉足獨立顯卡領域
不過後來退出了
現在又蠢蠢欲動想開始進攻這個市場了

AMD在收購ATi後
完全消化了ATi的獨立顯卡業務
使得自己的獨立顯卡實力相當強
而在集成顯卡方面也很有建樹
不過有個很奇怪的問題
AMD集成顯卡和處理器方面佔有率不如Intel
獨立顯卡方面佔有率又不如NVIDIA大
很讓他們郁悶……

主要的GPU製造商以台灣的為主
台積電是其中的一個
還有一個是聯電

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amd
nvidia這些不是生產商嗎?

不是
他們只負責設計
生產全部是外包的

E. 為什麼GPU不設計成CPU那樣直接插主板上

樓豬說反了,現在的GPU都是直接插在(焊在)主板上的,CPU很少直接焊在(插在)主板上的,而是插在CPU插座上的。

F. CPU 和 GPU 在物理結構和設計上有何區別

GPU起初是為了3D渲染設計的,涉及到大量同類型平行數據計算,數據吞吐量很大,因此GPU內部包含了大量的核心(抑或叫處理單元)以滿足這種需求;相反的,CPU設計側重於通用應用,其中很大一部分晶體管用於邏輯控制單元和緩存,適用於繁瑣的計算。例如CPU控制單元可以分支預測,推測執行,多重嵌套分支執行(if條件判斷等等),而GPU計算的時候則將數據全部扔進cores運算輸出。
GPU的核心固然很多,理論值很養眼,但是其實際計算能力很大程度上取決於程序本身的編寫。很多GPU廠商宣稱GPU比CPU運算快幾十倍,實際上這種優勢是在含有大量並行計算任務的程序中才能體現出來的,如果並行計算所佔比重不多,那麼性能提升就微乎其微。在蛋白質折疊、視頻轉碼之類的應用包含了大量相同的並行運算任務,GPU並行的威力才能體現出來。。除此之外,早期GPU(例如GF8系列的)在雙精度浮點運算上有硬傷,因此對於高精度的運算要求,那些GPU快不到哪兒去。。據說Fermi核心在此方面有所改善,同時增加了Cache,能有效提高此類運用的效率
總而言之,GPU內部設計重復的單元很多,適合於大量並行計算;而CPU重復單元較少,適用於條件分支多的計算等等

G. 將來要是想設計gpu設計應該報什麼專業

產品建模都是比較簡單的 顯卡是視口加速的東西 渲染主要看cpu的,當然後面的gpu渲染軟體內比喻說keyshot和lumion的,顯容卡只會越來越重要,工業設計上專業顯卡沒有必要 除非錢多燒得慌,上個好的游戲卡吧。lumion就是為游戲卡顯卡進行優化,雖然是gpu渲染,但是對游戲卡支持還好點。單個產品面都比較小, 上專業卡沒有必要。
又查了一下:配置1024MB高速GDDR5顯示內存及480個流處理單元,性能表現再次領跑同價位諸多產品。此款專業顯卡已經到貨,目前的零售價是1999元,有相關需求的專業用戶值得留意。
所有以沒有必要

H. 為什麼GPU上每個核沒有設計像CPU那樣的大量cache

當一個晶元需要經常利用自己的運算結果作為之後某次運算的「原材料」時,CACHE對它的幫助就比較大

顯然GPU並不需要,而且CACHE很貴。。。 你用網路圖片搜索一下 I7 核心 你會發現大概1/3的晶元面積都被用作CACHE了

所以顯卡晶元商寧願用這1/3的面積做更多的流處理器或者管他什麼可以用來攀比炫耀的鬼東西,也不會用來做CACHE

I. 用verilog設計gpu

verilog設計GPU嗎?我覺得挺不可思議的。因為有太多模擬模塊了。一個GPU怎麼可能沒有BANDGAP,PLL這類呢?而且數字後端的DFT設計也不是verilog做的。

J. GPU設計方向和CPU設計方向哪個比較好

當然是GPU。。。。你想啊。。。當你玩大型3D游戲顯卡吃緊的時候。。。可以借CPU分擔部分壓力。。。是多麼先進的設計啊。。。。我認為未來的設計方向是。。APU和CPU平時各自管各自。。。碰到哪一方吃緊時。。。另一方可以幫助協同作戰。。。。最大化利用資源。。。。

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