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設計迭代

發布時間: 2020-12-06 23:25:14

A. 設計上的迭代是什麼意思

「設計上的迭代」是指在設計上的重復和反復。

迭代是重復反饋過程的活動,其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次「迭代」,而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。

重復執行一系列運算步驟,從前面的量依次求出後面的量的過程。此過程的每一次結果,都是由對前一次所得結果施行相同的運算步驟得到的。例如利用迭代法*求某一數學問題的解。

對計算機特定程序中需要反復執行的子程序*(一組指令),進行一次重復,即重復執行程序中的循環,直到滿足某條件為止,亦稱為迭代。


(1)設計迭代擴展閱讀


在計算機科學中,迭代是程序中對一組指令(或一定步驟)的重復。它既可以被用作通用的術語(與「重復」同義),也可以用來描述一種特定形式的具有可變狀態的重復。

在第一種意義下,遞歸是迭代的一個例子,但是通常使用一種遞歸式的表達。比如用0!=1,n!=n*(n-1)!來表示階乘。而迭代通常不是這樣寫的。

而在第二種(更嚴格的)意義下,迭代描述了在指令式編程語言中使用的編程風格。與之形成對比的是遞歸,它更偏向於聲明式的風格。

函數,在數學中,迭代函數是在分形和動力系統中深入研究的對象。迭代函數是重復的與自身復合的函數,這個過程叫做迭代。

模型,迭代模型是RUP(Rational Unified Process,統一軟體開發過程,統一軟體過程)推薦的周期模型。

演算法,迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法。它利用計算機運算速度快、適合做重復性操作的特點,讓計算機對一組指令(或一定步驟)進行重復執行,在每次執行這組指令(或這些步驟)時,都從變數的原值推出它的一個新值。

B. 如何理解優化設計迭代解法的基本思想

現代設計方法與傳統設計方法區別
(1)直覺設計階段 古代的設計是一種直覺設計。當時人們或是從自然現象中直接得到啟示,或是全憑人的直觀感覺來設計製作工具。設計方案存在於手工藝人頭腦之中,無法記錄表達,產品也是比較簡單的。直覺設計階段在人類歷史中經歷了一個很長的時期,17世紀以前基本都屬於這一階段。
(2)經驗設計階段 隨著生產的發展,單個手工藝人的經驗或其頭腦中的構思已很難滿足這些要求。於是,手工藝人聯合起來,互相協作。一部分經驗豐富的手工藝人將自己的經驗或構思用圖紙表達出來,然後根據圖紙組織生產。圖紙的出現,即可使具有豐富經驗的手工藝人通過圖紙將其經驗或構思記錄下來,傳與他人,便於用圖紙對產品進行分析、改進和提高,推動設計工作向前發展;還可滿足更多的人同時參加同一產品的生產活動,滿足社會對產品的需求及提高生產率的要求。因此,利用圖紙進行設計,使人類設計活動由直覺設計階段進入到經驗設計階段。
(3)半理論半經驗設計階段 20世紀以來,由於科學和技術的發展與進步,設計的基礎理論研究和實驗研究得到加強,隨著理論研究的深入、實驗數據及設計經驗的積累,已形成了一套半經驗半理論的設計方法。這種方法以理論計算和長期設計實踐而形成的經驗、公式、圖表、設計手冊等作為設計的依據,通過經驗公式、近似系數或類比等方法進行設計。依據這套方法進行機電產品設計,稱為傳統設計。所謂「傳統」是指這套設計方法已延用了很長時間,直到現在仍被廣泛地採用著。傳統設計又稱常規設計。
(3)現代設計階段 近30年來,由於科學和技術迅速發展,對客觀世界的認識不斷深入,設計工作所需的理論基礎和手段有了很大進步,特別是電子計算機技術的發展及應用,對設計工作產生了革命性的突變,為設計工作提供了實現設計自動或和精密計算的條件。例如CAD技術能得出所需要的設計計算結果資料、生產圖紙和數字化模型,一體化的CAD/CAM技術更可直接輸出加工零件的數控代碼程序,直接加工出所需要的零件,從而使人類設計工作步入現代設計階段。此外,步入現代設計階段的另一個特點就是,對產品的設計已不是僅考慮產品本身,並且還要考慮對系統和環境的影響;不僅要考慮技術領域,還要考慮經濟、社會效益;不僅考慮當前,還需考慮長遠發展。例如,汽車設計,不僅要考慮汽車本身的有關技術問題,還需考慮使用者的安全、舒適、操作方便等。此外,還需考慮汽車的燃料供應和污染、車輛存放、道路發展等問題。
傳統設計是以經驗總結為基礎,運用長期設計實踐和理論計算而形成的經驗、公式、圖表、設計手冊等作為設計的依據,通過經驗公式、近似系數或類比等方法進行設計。傳
統設計在長期運用中得到不斷完善和提高,是符合當代技術水平的有效設計方法。分析傳統的設計過程,可以看出傳統設計的每一個環節都是依靠設計者用手工方式來完成的。首先憑借設計者直接的或間接的經驗,通過類比分析或經驗公式來確定方案,由於方案的擬定很大程度上取決於設計人員的個人經驗,即使同時擬定幾個方案,也難於獲得最優方案。由於分析計算受人工計算條件的限制,只能用靜態的、近似的方法,參考數據偏重於經驗的概括和總結,往往忽略了一些難解或非主要的因素,因而造成設計結果的近似性較大,有時不符合客觀實際。此外,信息處理、經驗或知識的存儲和重復使用方面還沒有一個理想的有效方法,解算和繪圖也多用手工完成,這不僅影響設計速度和設計質量的提高,也難以做到精確和優化的效果。傳統設計對技術與經濟、技術與美學也未能做到很好的統一,使設計帶有一定的局限性。這些都是有待於進一步改進和完善之處。
總之,傳統設計方法是一種以靜態分析、近似計算、經驗設計、手工勞動為特徵的設計方法。顯然隨著現代科學技術的飛速發展、生產技術的需要和市場的激烈競爭以及先進設計手段的出現,這種傳統設計方法已難以滿足當今時代的要求,從而迫使設計領域不斷研究和發展新的設計方法和技術。

C. 一個軟體系統該如何設計才能滿足未來的功能迭代跟進

在軟體設計完成之後要進行嚴密的測試,一發現軟體在整個軟體設計過程中存在的問題並加以糾正。整個測試階段分為單元測試、組裝測試、系統測試三個階段進行。測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。

D. 系統工程中,第一迭代先做需求,第二個迭代做分析,第三個迭代做設計

額。。應該說是概念反了。在非迭代的工程中,是需求,分析,設計這樣子的步驟。RUP中的迭代,一個迭代是一個完整的開發循環。

E. 產品設計的迭代更新主要依據什麼來的

第一,產品缺陷的修復;第二,產品功能的增加;第三,產品結構的改善;第四,產品外觀的美化;第六,客戶的需求等等。

F. 如何制定產品迭代計劃

產品進行迭代的流程計劃如下:

1.需求選定階段

先從需求池中提取需求,作為本周期內需要開發的內容,並進行優先順序排序;排序順序如下:

  • 符合產品定位的需求優先開發

  • ROI(投資回報率)高的優先開發

  • 嚴重影響用戶體驗的優先開發

2.需求評估階段

召集相關部門和人員進行本周期的需求評估,以確定最終的開發內容,以及各部門工作的排期。開發文檔越詳細越細致越好,有利於項目的推進。

3.需求落地(設計與開發)

這是一個至關重要的環節,直接決定著本周期內的需求迭代能否成功。掌握項目的實際進度至關重要,在進度緩慢的時候向相關負責人做出反饋。

4.需求測試

在這個環節,我們要將本周期內開發完成的需求全部提交測試。需求測試分為兩部分,第一部分整體邏輯測試,第二部分是提交QA測試。跟進測試進度,在測試同事對提測內容和邏輯有疑問時,需要及時解答。

5.產品上線

到需求測試為止的工作全部完成,即意味著本周期內需要開發的需求已經全部實現,且沒有任何問題,產品可以上線,迭代完成!不過迭代完成後,還需要進行一次線上回測,最大限度地確保產品不存在任何問題。如果出現問題需要修復請快速聯系技術部門進行修復,不能修復需要告知運營部門給用戶合理的解釋。

一個產品的迭代實際上是循環往復不間斷的。要在連續更替的迭代周期當中做好每一個階段的工作也不是一件容易的事情。有一些需要注意的事項:

  • 科學設置迭代周期長度

  • 將信息傳達落實到位

  • 合理地跟進項目進度

  • 建立應急機制

  • 適當地貢獻出你的碎片時間

  • 關於正確的心態與做法

G. C語言程序設計 迭代法

main()
{double x1,x2;
x1=0.0;
x2=cos(x1);
while(fabs(x2-x1)>le-6)//當誤差大於10的負六次方循環。
{x1=x2;
x2=cos(x1);
}
printf("x=%f\n",x2);
}

牛頓迭代法,是用於求方程或方程組近似根的一種內常容用的演算法設計方法。設方程為f(x)=0,用某種數學方法導出等價的形式 x(n+1) = g(x(n)) = x(n)–f(x(n))/f『(x(n)).然後按以下步驟執行:
(1) 選一個方程的近似根,賦給變數x1;
(2) 將x0的值保存於變數x1,然後計算g(x1),並將結果存於變數x0;
(3) 當x0與x1的差的絕對值還小於指定的精度要求時,重復步驟(2)的計算。
若方程有根,並且用上述方法計算出來的近似根序列收斂,則按上述方法求得的x0就
認為是方程的根。

H. 雙層規劃 迭代演算法有哪些

以下是我查到的資料
演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法。
演算法可以宏泛的分為三類:
有限的,確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務,但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
有限的,非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而,對於一個(或一些)給定的數值,演算法的結果並不是唯一的或確定的。
無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件,或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常,無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
演算法設計與分析的基本方法 1.遞推法
2.遞歸遞歸指的是一個過程:函數不斷引用自身,直到引用的對象已知
3.窮舉搜索法
窮舉搜索法是對可能是解的眾多候選解按某種順序進行逐一枚舉和檢驗,並從眾找出那些符合要求的候選解作為問題的解。
4.貪婪法貪婪法是一種不追求最優解,只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解,因為它省去了為找最優解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間。貪婪法常以當前情況為基礎作最優選擇,而不考慮各種可能的整體情況,所以貪婪法不要回溯。
5.分治法把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合並。
6.動態規劃法
動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的,用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是,將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎,被廣泛應用於計算機科學和工程領域。
7.迭代法迭代是數值分析中通過從一個初始估計出發尋找一系列近似解來解決問題(一般是解方程或者方程組)的過程,為實現這一過程所使用的方法統稱為迭代法。

I. 產品迭代的時候UI設計注意哪些問題

1,手機解析度是根據屏幕來做的,所以看下你面對的客戶群是用多大的解析度的手內機。至於容電腦現在還是以1002左右作為寬度,因為適用度高,但是並非所有都按標准設定。
2,現在都直接電腦繪制了,主要是使用矢量軟體,如AI等。PS畫點陣圖和掃描的點陣圖都有馬賽克和體積大缺點,所以現在很少用了。
3,UI部需要會代碼,UE才需要,等你做到經理以上再考慮代碼問題,當然業余時間可以學些,這樣有競爭力。
4,沒有作品也沒有關系,只是面試吃虧,學校出來就算你做的很牛天下第一,工作經驗還是0,一分錢不值,一般來說要工作3年以後才算經驗者,這個時候跳槽或換工作才會有人仔細考慮你的能力問題。至於作品是面試時候保持優勢的東西,設計類型應該有重點由目標,你可以搜索一些企劃案按這些企劃來製作,注意目標和把握方向。別自己發揮自己想畫什麼就畫什麼,而是有一定指向性的。

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