指紋識別認證

Ⅰ 指紋識別系統的驗證和辨識

1、指紋是人體獨一無二的特徵，並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵，德施曼指紋鎖就是建立在此特性之上；
2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋採集頭相互接觸，與指紋採集頭直接；
5、接觸是讀取人體生物特徵最可靠的方法；
6、指紋採集頭可以更加小型化，並且價格會更加的低廉； 1、某些人或某些群體的指紋指紋特徵少，難成像；
2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕「將指紋記錄在案」。
3、實際上現在的指紋鑒別技術都可以不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據；
4、每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。 盡管指紋識別系統存在著可靠性問題，但其安全性也比相同可靠性級別的「用戶ID+密碼」方案的安全性高得多。例如採用四位數字密碼的系統，不安全概率為0.01%，如果同採用誤判率為0.01%指紋識別系統相比，由於不誠實的人可以在一段時間內試用所有可能的密碼，因此四位密碼並不安全，但是他絕對不可能找到一千個人去為他把所有的手指（十個手指）都試一遍。正因為如此，權威機構認為，在應用中1%的誤判率就可以接受。
FRR實際上也是系統易用性的重要指標。由於FRR和FAR是相互矛盾的，這就使得在應用系統的設計中，要權衡易用性和安全性。一個有效的辦法是比對兩個或更多的指紋，從而在不損失易用性的同時，極大地提高了系統安全性。

Ⅱ 汗液認證和指紋識別相比如何

汗液認證比指紋識別更加准確，也更加安全。

在智能手機領域，指紋識別和人臉識別是目前最火的兩種生物識別方式，可這種也會存在不安全的隱患。隨著科技的進步，有研究表明汗液認證其實比上兩種安全性更高。如今，解鎖智能穿戴設備生物識別新方式，汗液識別正式被人認證。

前不久，美國紐約州立大學奧巴尼亞分校化學部的副教授在《ChemPhysChem》上發表文章，論述了一種全新的在智能手機或者智能手錶等穿戴式智能設備上識別生物特徵解鎖的方法——汗液認證。

隨著人們對信息安全的意識越來越高，智能終端的解鎖功能也越發受到重視。從圖案解鎖、密碼解鎖一步步發展到近年的指紋解鎖，前不久剛上市的iPhoneX甚至推出了新的「Face ID」——人臉識別解鎖。然而研究者們在探索生物特徵識別解鎖的道路上並未就此停滯。

前不久，美國紐約州立大學奧巴尼亞分校化學部的副教授在《ChemPhysChem》上發表文章，論述了一種全新的在智能手機或者智能手錶等穿戴式智能設備上識別生物特徵解鎖的方法——汗液認證。

現在大部分智能手機採用的都是指紋認證，而iPhoneX搭載的面部認證系統的穩定性也還不高。根據該副教授的主張，汗液認證在精確度方面比以上兩者都更好一些。

究其原因，「汗液像指紋、虹膜一樣，有著獨一無二的個人固有特徵」這一點起到了重要作用。副教授著眼於皮膚的分泌物——即構成汗液的氨基酸，發現它和指紋一樣，每個人的汗液都有自己獨特固有的特徵。從這一點出發，他提出了「汗液認證」的方案。將這些特徵信息儲存在手機設備上，就可以在解鎖手機等需要認證的情況下使用了。

不過汗液信息的測定和收集倒不如指紋認證這么快捷。

想要使用汗液認證，首先要多次測定一天之內不同時間段里使用者的汗液狀態。因為不同人的在一天里的汗液狀態都是各不相同的。比如比較上夜班的人和白天上班的人同在凌晨2點時的汗液量，就應該會有不小的差別。

除了時間，不同年齡、性別、人種、身體特徵、職業等也會導致汗液的成分比和量各有不同。將這一天中收集的汗液信息儲存起來，當人們用手握住智能手機，或是把智能手錶戴到手腕上時，就能夠進行識別認證了。

該副教授稱，這樣的汗液認證不僅精確度更高，還可以為那些無法進行指紋認證，或是臉部識別困難的使用者提供便利。這樣一來，可以簡便使用生物特徵認證的人群又擴大了一些。

對於現在主流的認證系統，副教授表示：「用密碼很容易被偷看到，而現在網上流傳的用設備套取指紋來解鎖的方法要多少就能找到多少。對於人臉認證，也有過多例不能有效識別的報告。」

而根據他們研究所的實驗，目前汗液認證並沒有相關問題，始終可以有效使用。

Ⅲ 指紋識別真的安全嗎

每個人的指紋都是獨一無二的，但紐約大學及密歇根州立大學的研究人員發現，兩枚指紋之間的局部特徵普遍存在相似性，因此手機或其它設備上的那些基於指紋的安全系統，要比想像中的脆弱的多。

系統的漏洞在於，用於身份驗證功能的指紋感測器並不會捕捉用戶指紋的完整圖形，相反，它掃描儲存的只有指紋的部分區域，而且許多手機還允許用戶在系統里錄入多個手指的指紋。只要用戶的指紋與系統里保存的區域指紋相匹配，手機就會解鎖。據研究人員推測，不同人的指紋區域之間可能存在足夠的相似性，足以用來製造出虛假的“超級指紋”，從而騙過手機的指紋感測器。

該研究的合著者，密歇根州立大學計算機科學與工程系教授Arun Ross表示，許多電子設備比如智能手機均開始將指紋感測器用於用戶身份驗證，但手機上的指紋感測器尺寸很小，掃描錄入的只有一部分指紋。為了彌補這個不足，電子設備通常會在注冊過程中，要求用戶錄入單個手指指紋的不同區域點，以確保其中至少有一個會在身份的識別過程中與獲取到的指紋圖像成功匹配。而正是這一點使得情況不妙。

“由於指紋感測器的尺寸變小，提高感測器的解析度就顯得十分必要，這樣才能捕捉到額外的特徵點，”Arun Ross說道，“如果不提高解析度，那麼將不可避免地損害到用戶指紋的獨特性。研究過程中的實證分析也證實了這一點。”

Ross表示，研究團隊目前正致力於如何解決這個突出的漏洞。其中包括需要開發出有效的反電子欺騙技術；在用戶注冊時謹慎挑選指紋的數量和類型；提高小型感測器的解析度以便於提取更多特徵點；提高利用了節點與紋理的識別技術；以及設計更有效的綜合方案，從而將用戶的多個指紋區域結合起來。

紐約大學計算機科學和工程研究組組長Nasir Memon稱，“超級指紋”有點類似於一個黑客，試圖用1234這種通用密碼來破解PIN碼（手機SIM卡的個人識別碼）。

Memon表示：“1234這個密碼大約有40%的幾率是正確的，據我們估計，這個正確率有點高。”

國家科學基金會資助研究人員對8200枚指紋進行分析試驗。通過商業指紋驗證軟體，研究人員每批次抽取800枚指紋，結果顯示平均有92枚具備成為“超級指紋”的潛在可能性。（他們將“超級指紋”設計為在隨機抽取的每個批次中，至少能夠匹配於其中4%的虛假指紋。）

相反地，在800份完整的試驗樣本中，研究人員只發現了一枚完整的可用作“超級指紋”的人造指紋。Memon表示，“這並不奇怪，匹配部分指紋的成功率要比匹配一整枚指紋的高得多，然而大部分設備用來匹配的都是部分指紋。

研究人員對取自真實指紋圖像的“超級指紋”的特徵進行分析，建立了一個演算法用於創建合成“超級指紋”。實驗表明，人造的合成指紋匹配的可能性更高，與某些真實的指紋相比反而更能騙過安全識別系統。而由真實指紋結合製成的“超級指紋”成功匹配了系統中26%-65%的用戶指紋，其成功率取決於用戶儲存了多少指紋圖像，並設定了每次最多嘗試匹配5次的限制。

用戶在手機里錄入的指紋越多，安全系統就越脆弱。

研究人員強調他們的工作是在模擬環境下完成的，但需要注意的是，人造指紋技術的發展以及將電子指紋轉移到實體的技術，可能導致攻擊生物識別設備的可能性提高，這是一個很嚴重的問題。由於“超級指紋”的高匹配度，設計值得信賴的基於指紋識別的身份認證系統正面臨挑戰，亟需加強方案的設計，從而利用多種因素進行身份驗證，以提高系統的安全性。研究人員認為，這項研究將會影響未來安全系統設計的方向。同時，Memon表示，目前使用密碼解鎖手機仍是安全的。

相關論文已發表在《IEEE信息鑒定和安全》期刊上。

蝌蚪五線譜編譯自scienceblog，譯者 狗格格，轉載須授權

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作者：狗格格/編譯

Ⅳ 指紋識別存在哪些安全隱患

技術人員：我先用這個手機錄一個指紋，我左手的拇指錄入完畢了。現在可以看到這裡面只有一個手指(指紋記錄)，只有我左手的拇指可以開鎖。換一個人試一下。

在一款筆記本電腦上，技術人員將指紋貼背面用導電筆進行塗抹，然後貼到指紋驗證的觸摸鍵上。隨後，機主在這台電腦的系統里設置了指紋開機，並錄入自己的指紋。接下來，由其他人打開這台電腦，用指紋試了幾次後，同樣能通過驗證並開機。

隨後，技術人員又對某款門鎖進行了試驗，發現了類似的安全隱患。

專家提示，雖然這個漏洞涉及到了不同領域的不同產品，但如果您的指紋觸摸鍵沒有受損或貼指紋貼，就可以正常使用，不必過分擔心。同時，專家也提醒大家，如果對於安全性比較在意，盡量不要使用指紋貼。另外在使用指紋驗證前最好先檢查一下觸摸鍵上是否貼有其它異物或圖案。

清華大學自動化系副教授馮建江：肯定是得檢查一下，這是不是真的是一陷阱，肯定得把那個貼膜撕掉。如果說手機不小心摔裂了，這個時候有一個簡單的辦法，就是你試一下你的別的手指是不是也能夠解鎖成功，如果也能解鎖成功，那說明是有這個漏洞的。據了解，目前工信部、質檢總局等相關部門已介入調查，記者將持續關注

Ⅳ 指紋鎖指紋識別到底靠什麼有何原理

指紋識別技術主要是通過驗證和辯識兩種基本方式。把一個現場採集到的指紋與一個自己登記的指紋進行一對一的比對，來驗證身份，這就是驗證。把現場採集到的指紋同指紋資料庫中的指紋逐一對比，從中找出與現場指紋相匹配的指紋，這就是辯識。驗證是一對一的，辯識則是一對多的。驗證和辯識在比對演算法和系統設計上各具技術特點。

固態指紋感測器的出現很好的彌補了光學指紋採集器的不足。固態指紋感測器用集成電路直接測量手指皮膚的某些特性，獲得指紋圖像。目前的固態指紋感測器有很多種類，如電容式、射頻式、超聲波式、壓力感應式等等。典型的電容感測器識別是利用一定間隔的安裝的兩個電容，利用指紋的凹凸，在手指滑過指紋檢測儀器時接通或斷開兩個電容的電流以檢測指紋資料。

Ⅵ 指紋驗證的方法

紋是指手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋路。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊涵大量的信息。這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交*點上是各不相同的，在信息處理中將它們稱作"特徵"，醫學上已經證明這些特徵對於每個手指都是不同的，而且這些特徵具有唯一性和永久性，因此我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋特徵和預先保存的指紋特徵，就可以驗證他的真實身份。

在日常生活中我們可以通過身份證號碼來唯一確認每一個人，同樣的道理，我們也可以在指紋圖像上找出功能類似於身份證號碼的一些特徵點來唯一確認一幅指紋，從而進一步確認每一個人。自動指紋識別系統（Automatic Fingerprint Identification System，簡稱AFIS）正是利用計算機來完成如前所述的功能，來代替當初由人來完成的復雜、費時而且准確率低的工作。自動指紋識別系統（Automatic Fingerprint Identification System，簡稱AFIS）通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，對活體指紋進行採集、分析和比對，可以自動、迅速、准確地鑒別出個人身份。一般可以分成"離線部分"和"在線部分"兩個部分。如圖2所示。

其中離線部分包括用指紋採集儀採集指紋、提取出細節點、將細節點保存到資料庫中形成指紋模板庫等主要步驟。在線部分包括用指紋採集儀採集指紋、提取出細節點、然後將這些細節點與保存在資料庫中模板細節點進行匹配，判斷輸入細節點與模板細節點是否來自同一個手指的指紋。一般來說，離線處理允許人工因素介入，可根據需要手動調整系統參數，而在線處理應完全由系統自動完成所有操作。

指紋識別技術是目前國際公認的應用最廣泛，價格最低廉、易用性最高的生物認證技術，相對於其它身份認證技術，自動指紋識別具有許多獨到的信息安全優點，具體體現在一下幾個方面：1）每個人的指紋是相當固定的，不會隨著人的年齡的增長或身體健康程度的變化而變化，但是人的聲音、面相等卻存在較大變化的可能。2）指紋樣本便於獲取，易於開發識別系統，實用性強。目前已有標準的指紋樣本庫，方便了識別系統的軟體開發；另外，識別系統中完成指紋采樣功能的硬體部分也較易實現。3）一個人的十指指紋皆不相同，這樣可以方便地利用多個指紋構成多重口令，提高系統的安全性。5）指紋識別中使用的模板並非最初的指紋圖，而是由指紋圖中提取的關鍵特徵，這樣既使系統對模板庫的存儲量較小也保護了使用者的個人隱私。另外，對輸入的指紋圖提取關鍵特徵後，可以大大減少網路傳輸的負擔，便於實現異地確認，支持計算機的網路功能。

中科院自動化所智能生物信息系統研究組和北京數字指通軟體技術有限公司對自動指紋識別技術進行了長期的理論研究和應用系統開發。在生物特徵識別鄰域承擔了多項國家863計劃項目、國家自然科學重點基金，科學院創新基金等和國家攻關等項目，先後在PR，PRL、ICPR、AVBPA等國內外學術期刊和本領域主流會議上發表學術論文四十餘篇，其最新的指紋識別演算法得到了自動指紋識別演算法(FVC2002)組織的認證，各項指標達到了國際第七、國內參賽單位排名第一的水平，平均相等錯誤率低於1.1%。指紋圖像的識別准確率和識別速度已達到國際先進水平。另外，結合社會應用的實際需求，開發了各種類型的具有獨立知識產權的嵌入式指紋識別模塊、指紋應用系統軟體等，用戶反映良好。

Ⅶ 指紋驗證的由來

一直人們都在關心著一個問題，指紋於當今社會這么風行，它最早的由來又源於哪裡呢？一直是人們探索的一個問題，很多都跟這上面畫了一個大的問號，它真正的由來可從公元前7000年就開始的了。 利用指紋進行身份認證已有很長歷史。考古證實，公元前7000年到公元前6000年，指紋作為身份鑒別已在古中國和古敘利亞使用。從那時出土的粘土陶器上留有的陶藝匠人的指紋，紙稿上印有的起草者的大拇指指紋，古城市的房屋留下的磚匠一對大拇指指紋的印記中可以看出，指紋認證已被應用於當時社會的許多領域。
19世紀初，科學家發現了至今仍被承認的指紋的兩個重要特徵，即兩個不同手指的指紋紋脊的式樣不同，和指紋紋脊的式樣終生不改變。這個有關指紋惟一性和終身不變性的研究成果在指紋鑒別犯罪中得到正式應用。19世紀末到20世紀初，阿根廷、蘇格蘭等地相繼將指紋識別技術應用於罪犯鑒別。
最初的指紋識別採用手工方法，即將指紋卡片存放在指紋庫中，需要時在指紋庫中人工查找由指紋專家比對指紋卡。20世紀60年代後，人們利用計算機代替了效率低、投入高的手工方式來處理指紋，個人電腦和光學掃描儀成為指紋取像工具。90年代後期，低價位取像設備的出現，為個人身份識別技術的發展提供了舞台。
統計資料表明，目前國內的生物識別技術市場正處於諸侯割據的萌芽階段。指紋識別技術自出現以來發展十分迅速，其中指紋考勤機受到了企事業單位的青睞。在國內的指紋產品市場中，指紋考勤機擁有超過30％的市場佔有率，此外，指紋門禁、遠程教育、網路安全等市場的發展也方興未艾。
最近，一種新型的指紋加密技術引起了人們的關注。這種指紋加密技術內置了數據加密防衛區，其嵌入式指紋加密和獨立硬體指紋識別系統具有無需系統支持即可實現高度數據加密功能。
所謂嵌入式指紋加密，是以指紋識別技術為基礎的加密技術，能夠在嵌入式系統中實現。它將先進的生物特徵識別技術、加密技術、計算機技術、半導體技術和電子技術有機結合，實現了更為安全、可靠、方便、有效的加密機制。
而獨立的硬體指紋識別系統是以指紋識別技術為核心，獨立於計算機運行，在微處理器的控制下獨立完成指紋採集、存儲、識別和計算機通信等功能的指紋身份識別系統。由於傳統的加密功能是通過密碼來實現的，存在密碼易被竊取、破譯和密碼記憶的問題，因此通過上述獨一無二的指紋識別技術來控制用戶對數據的訪問，可以達到有效的加密目的。
據了解，國內上百家從事指紋識別技術應用的企業多以代理國外產品為主，擁有自主知識產權的核心技術不多。我國自主開發的系列嵌入式指紋識別硬體和應用軟體產品錯誤率低於1.1％，在識別准確率和識別速度上達到了較高的水平。大家這么一對比，可以很明顯的見得，指紋它由最初公元前7000年由來而至今，這是多麼長的一個時間段啊。

Ⅷ 搭建指紋認證系統，應遵循哪些原則

直都關著問題指紋於今社風行早由源於哪呢直探索問題都跟面畫問號真由公元前7000始 利用指紋進行身份認證已歷史考古證實公元前7000公元前6000指紋作身份鑒別已古古敘利亞使用土粘土陶器留陶藝匠指紋紙稿印起草者拇指指紋古城市房屋留磚匠拇指指紋印記看指紋認證已應用於社許領域
19世紀初科家發現至今仍承認指紋兩重要特徵即兩同手指指紋紋脊式同指紋紋脊式終改變關指紋惟性終身變性研究指紋鑒別犯罪式應用19世紀末20世紀初阿根廷、蘇格蘭等相繼指紋識別技術應用於罪犯鑒別
初指紋識別採用手工即指紋卡片存放指紋庫需要指紋庫工查找由指紋專家比指紋卡20世紀60代利用計算機代替效率低、投入高手工式處理指紋電腦光掃描儀指紋取像工具90代期低價位取像設備現身份識別技術發展提供舞台
統計資料表明目前內物識別技術市場處於諸侯割據萌芽階段指紋識別技術自現發展十迅速其指紋考勤機受企事業單位青睞內指紋產品市場指紋考勤機擁超30％市場佔率外指紋門禁、遠程教育、網路安全等市場發展興未艾
近種新型指紋加密技術引起關注種指紋加密技術內置數據加密防衛區其嵌入式指紋加密獨立硬體指紋識別系統具需系統支持即實現高度數據加密功能
所謂嵌入式指紋加密指紋識別技術基礎加密技術能夠嵌入式系統實現先進物特徵識別技術、加密技術、計算機技術、半導體技術電技術機結合實現更安全、靠、便、效加密機制
獨立硬體指紋識別系統指紋識別技術核獨立於計算機運行微處理器控制獨立完指紋採集、存儲、識別計算機通信等功能指紋身份識別系統由於傳統加密功能通密碼實現存密碼易竊取、破譯密碼記憶問題通述獨二指紋識別技術控制用戶數據訪問達效加密目
據解內百家事指紋識別技術應用企業代理外產品主擁自主知識產權核技術我自主發系列嵌入式指紋識別硬體應用軟體產品錯誤率低於1.1％識別准確率識別速度達較高水平家比明顯見指紋由初公元前7000由至今間段啊

Ⅸ 指紋識別認證前的WINDOWS密碼是什麼

您好，指紋程序無法單獨使用，需要配合用戶賬戶密碼使用，建議您點擊開始，控制面板，用戶賬戶，創建用戶賬戶密碼，然後再使用指紋功能。