靈雀雲認證
A. 基於容器的DevOps平台應該提供哪些功能
「DevOps」提倡開發和IT運維之間的高度協同，它拓展和完善了持續集成和發布流程，從而能夠提高復雜的分布式應用的開發和運維效率，加快交付速度。DevOps的理論已經響徹業界，快節奏的互聯網公司大都已經按照不同的方式在公司內部的研發體系中引入了DevOps流程，它的效果也已經得到了實踐驗證。公有雲巨頭們都了提供DevOps服務，例如亞馬遜的AWS OpsWorks、阿里雲的CRP持續交付平台、網易蜂巢等；一些新興的創業公司例如時速雲、DaoCloud、靈雀雲等也都提供了基於容器雲平台的DevOps服務解決方案。
然而，DevOps只是一個方法、過程的統稱。 運維人員可以自己編寫腳本或者使用Puppet、chef、Docker等自動化配置工具實現DevOps的流程（我們的項目就是通過自己攢的工具實現了DevOps流程），也可以由專門的平台提供全套DevOps解決方案，但是這個平台該有什麼具體功能、該如何實現，並沒有標准答案。
本章節將簡要對比分析業內的各平台提供的DevOps平台服務功能及實現方式，並且依據自身項目的實踐經驗，梳理出適合支持DevOps流程的、比較實用且適合為企業提供容器服務的平台需求。
幾家DevOps相關平台的對比
如表所示簡要對比了阿里雲CRP平台、阿里雲容器服務、網易蜂巢、時速雲、DaoCloud幾家：
阿里雲CRP（持續發布平台）：主要作用是在Dev階段提供快速構建、發布功能，最終能直接將開發成果發布到阿里雲ESC上，Ops部分就由ESC接管了。具體來說平台提供項目代碼管理、代碼構建、持續集成、持續發布功能，其功能亮點在於可視化的CI、CD流程，代替了Jenkins的部分功能，不過個人感覺簡化了的可視化發布向導，方便得同時有失靈活性。
阿里雲容器服務平台、時速雲和DaoCloud差不多：包括構建源代碼將應用打包成容器鏡像、將容器部署到雲端、鏡像倉庫管理、服務編排、平台對運行的容器及集群進行調度管理、支持負載均衡及數據卷等功能。可以說把Dev階段和Ops階段連接起來了，但是更側重於Ops階段的容器管理。
網易蜂巢：功能純粹只管Ops階段，支持用戶把鏡像提交到鏡像倉庫，然後在平台上部署容器、並提供容器調度及負載均衡等操作。
容器服務平台針對運維階段應該具備的重點功能：
Google在很早以前就已經把容器應用到生產運維環境了，目前，包括騰訊、新浪、京東在內越來越多的國內互聯網企業已經在生產環境中受益於容器的輕量和敏捷性，大幅提高了運維資源使用效率，據京東員工發布的技術文章提到：今年618核心業務都容器化了。因而主流的容器服務平台都在容器彈性調度和容器集群管理方面下功夫，具體來說對於運維的支持以下功能是必不可少的：
i. 鏡像倉庫：鏡像倉庫中需要具有較為豐富的基本鏡像；並且支持用戶高速的上傳、下載鏡像，並且鏡像倉庫需要有一定的許可權控制；
ii. 容器調度管理：容器實例的啟、停；容器集群資源管理；彈性伸縮；實例的failover；安全控制等。
iii. 相關容器組合的編排管理：包括容器的跨節點關聯、涉及到網路和數據共享等功能；容器集的動態生命周期和橫向擴展等功能，可實現例如資料庫集群部署等復雜的運行環境部署和管理。
iv. 服務發現相關功能：可以讓一個應用或者組件動態發現其運行環境以及其它應用或組件的信息，主要場景如負載均衡、環境變數的更新等功能。
v. 運行環境的日誌、監控和告警：為保證生產環境正常運行，容器實例及其主機系統級別的日誌、監控和告警功能是必不可少的。
容器服務平台針對開發階段應該具備的重點功能：
隨著容器技術的興起，近1-2年容器技術大會也頻繁的召開，根據各家互聯網公司的積極分享的實踐經驗可知：容器重新定義了交付方式，大多數互聯網公司已經大規模的把容器引入了開發環節，採用容器交付應用。實踐證明：容器的可移植性和良好的隔離性，能夠充分提高開發和發布效率。因為各家公司軟體開發使用的開發工具和開發流程不同，具體在開發階段基於容器實現快速開發、部署的功能並沒有標准化。這里梳理一下開發階段的容器服務平台應該具有的功能：
i. 提供基礎的開發環境，使得開發者只需要關注代碼開發減少相關工具的安裝和配置工作量：例如本項目用到的Git庫、Docker鏡像倉庫、禪道、wiki、jenkins等工具；
ii. 利用自動化工具及持續集成工具如Puppet、chef或者原生的腳本、jenkins、Dockerfile等工具，實現自動化的持續集成和持續發布，簡化運維工作；
iii. 提供各類服務的容器鏡像，可在平台上快速部署開發所需要的服務，並且支持通過環境變數綁定服務；
iv. 實現開發環境、測試環境以及生產環境的隔離以及環境的快速搭建和回收；
v. 持續集成、部署的日誌和監控、告警等。
B. 時速雲，靈雀雲，DaoCloud哪家比較好用
時速雲目前也不錯，相比大公司來說使用的費用低很多。
C. 好雨雲和靈雀雲，時速雲，DaoCloud這些Docker平台有什麼不一樣
主要是開發管理框架的不同吧，時速雲主要用的是K8s,其他家用的Swarm,Mesos等
D. 好雨雲和靈雀雲，時速雲，DaoCloud這些Docker平台有什麼不一樣
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E. 靈雀雲定位系統是真的嗎
假的，別上當，真的不會在網上直接能下載的
F. docker容器雲哪個品牌好
Docker是什麼？簡單得來說，Docker是一個由GO語言寫的程序運行的「容器」（Linux containers， LXCs）； 目前雲服務的基石是操作系統級別的隔離，在同一台物理伺服器上虛擬出多個主機。Docker則實現了一種應用程序級別的隔離； 它改變我們基本的開發、操作單元，由直接操作虛擬主機（VM）,轉換到操作程序運行的「容器」上來。 Docker是為開發者和系統管理員設計的，用來發布和運行分布式應用程序的一個開放性。由兩部分組成： Docker Engine: 一個攜帶型、輕量級的運行環境和包管理器。（注* 單OS vs 單線程，是不是跟NodeJS特別像？） Docker Hub: 為創建自動化工作流和分享應用創建的雲服務組成。（注* 雲端鏡像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特別像？）從2013年3月20日，第一個版本的Docker正式發布到 2014年6月Docker 1.0 正式發布，經歷了15個月。 雖然發展歷程很短，但Docker正在有越來越流行的趨勢。其實Container技術並非Docker的創新，HeroKu, NodeJitsu 等雲服務商都採用了類似這種輕量級的虛擬化技術，但Docker是第一個將這這種Container技術大規模開源並被社區廣泛接受的。好的部分 Docker相對於VM虛擬機的優勢十分明顯，那就是輕量和高性能和便捷性， 以下部分摘自：KVM and Docker LXC Benchmarking with OpenStack 快運行時的性能可以獲取極大提升（經典的案例是提升97%）管理操作（啟動，停止，開始，重啟等等） 都是以秒或毫秒為單位的。敏捷像虛擬機一樣敏捷，而且會更便宜，在bare metal（裸機）上布署像點個按鈕一樣簡單。靈活將應用和系統「容器化」，不添加額外的操作系統，輕量你會擁有足夠的「操作系統」，僅需添加或減小鏡像即可。在一台伺服器上可以布署100~1000個Containers容器。便宜開源的，的，低成本的。由現代Linux內核支持並驅動。注* 輕量的Container必定可以在一個物理機上開啟更多「容器」，註定比VMs要便宜。生態系統正在越來越受歡迎，只需要看一看Google的趨勢就知道了，docker or LXC. 還有不計其數的社區和第三方應用。雲支持不計其數的雲服務提供創建和管理Linux容器框架。有關Docker性能方面的優勢，還可參考此IBM工程師對性能提升的評測，從各個方面比VMs（OS系統級別虛擬化）都有非常大的提升。轉載，僅供參考。