k8s协议
Ⅰ Python的就业方向有哪些
python基础必须要会. 不论未来做什么方向, 基础不牢, 都是白费.
如果是全栈呢,必须要学习前端(HTML, CSS, JS, ES6, JQuery, BootStrap, VUE等), 然后还要学习web框架(Django, Flask, Sanic)
如果是爬虫, HTTP协议, 因为你要爬取的内容一般都在网页上, 所以要学一些些的前端的知识, 然后开始学习requests, BeautifulSoup, selenium, xpath, scrapy.
数据分析方向: numpy, pandas, matplotlib, 线性回归, 逻辑回归, 过拟合处理等一些机器学习的基础.
人工智能方向: 这个就牛B了. 首先你要学的是数学. 从初中最简单的坐标系到研究生的矩阵求导. 你都要略知一二. 然后才是深度学习的各种算法. 最后你还要学习两个比较牛A的框架, pytorch和Tensorflow
运维开发, 自动化运维: 需要在Django的基础上学学linux相关的运维知识, Docker, K8S这都是必会的.
软件测试: 需要具备一些前端知识, 然后是selenium, appnium. 这是代码层面的, 还有一大波各个编程语言底层的优化问题. 最常见的: JDK内存优化. Python内存优化. 一个真正牛B的测试. 他的技术能力一点儿都不比一个开发差。
Ⅱ 软件测试需要学什么 发展趋势怎么样
这里根据行业变化和企业用人需求整理了一份最新的软件测试学习路线,主要学习以下内容:
第一阶段:专业基础课程
阶段目标:
1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点:
1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。
2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。
4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。
第二阶段:专业核心课程
阶段目标:
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点:
1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段:综合实战项目
阶段目标:
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点:
1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、 OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。
发展趋势:
随着用户对产品要求逐渐提升,测试人员在企业内部的分量只会越来越重,北上广深等一线城市将会带动其他城市一起发展。因此,软件测试的前景只会是越来越好,当然,最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,但自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。
Ⅲ k8s放在本地的控制线上服务器 可以吗
可以的,k8s主要是通过-api进行通信的,然后通过这个api进行资源调度和部署。具体拓展资料如下,
1. namespace
增(创建)POST请求:
创建namespace: /api/v1/namespaces
删(删除) DELETE请求:
删除namespace: /api/v1/namespaces/{namP}
改(修改)PUT请求:
替换指定的命名空间: /api/v1/namespaces/{name}
替换指定名称空间的状态: /api/v1/namespaces/{name}/status
如果部分更新可以用 PATCH
查(查询) GET请求:
查询全部: /api/v1/namespaces
查询指定namespace: /api/v1/namespaces/{name}
2. Pod
增(创建)POST请求:
创建pod: /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
删(删除) DELETE请求:
删除pod: /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}
改(修改)PUT请求:
替换指定的pod: /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}
如果部分更新可以用 PATCH
查(查询) GET请求:
查询全部: /api/v1/namespaces/{namespace}/pods
查询指定pod: /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}
3. Node
增(创建)POST请求:
创建node: /api/v1/nodes
删(删除) DELETE请求:
删除node: /api/v1/nodes/{name}
改(修改)PUT请求:
替换指定的node: /api/v1/nodes/{name}
替换指定node的状态: /api/v1/nodes/{name}/status
如果部分更新可以用 PATCH
查(查询) GET请求:
查询全部: /api/v1/nodes
查询指定node: /api/v1/nodes/{name}
查询指定节点内所有Pod的信息: /api/v1/nodes/{name}/pods/
查询指定节点内物理资源的统计信息: /api/v1/nodes/{name}/stats/
查询指定节点的概要信息: /api/v1/nodes/{name}/spec/
4. Service
增(创建)POST请求:
创建service: /api/v1/namespaces/{namespace}/services
删(删除) DELETE请求:
删除service: /api/v1/namespaces/{namespace}/services/{name}
改(修改)PUT请求:
替换指定的service: /api/v1/namespaces/{namespace}/services/{name}
如果部分更新可以用 PATCH
查(查询) GET请求:
查询全部: /api/v1/namespaces/{namespace}/services
查询指定service: /api/v1/namespce