重复测量设计

❶ 问个实验的问题~~~重复测量到底是不是被试内设计哦

但是每个被试只接受一个处理，所以随机区组设计依然是组间设计。舒华的《多因素设计》里有写

❷ 重复测量设计和匹配被试设计的区别

重复测量方差分析也就是被试内设计的方差分析，如果是单因素的重复测量方差分回析的话答，有总自由度=an-1，被试间自由度=n-1,被试内自由度=n(a-1)，处理间自由度=a-1
这里的a指的是自变量的处理个数，n是每个处理内的被试人数

❸ 重复测量设计用什么方法检验

球形检验没有结果说明案例数量少了，算不出来 如果只有术前 术后两个时间段的数据进行比较 可以直接采用配对t检验就可以了，配对t检验本身就是针对针对同样被试做的前后侧进行的比较

❹ 重复测量设计 如何计算样本量 用spss软件 实验组和对照组两组 5个时间点

样本量的计算不建议用spss

❺ 重复测量设计方差分析主体间有差别怎么办

单因素方差分析，又称为完全随机设计方差分析,如你设计不进行4个时间点测量，则应该内用单因素方容差分析；
重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。SPSS里专门有重复测量方差分析的，也很简单哦。你的方差分析为2因素，其中一个为重复测量数据的方差分析。
另请注意：不是不同时点测量就是重复测量方差分析，必须不同时点在同一受试对象监测指标，有的实验安排，时间点1处死一批动物监测指标，时间点2在处死一批动物等等，则不属于重复测量数据方差分析。

❻ 求大神讲解随机区组设计和重复测量设计的区别是什么

①同一受试对象在不同时间点的数据高度相关；
②重复测量资料中的处理因素在受试对象（回看成答区组）间为随机分配，但受试对象（看成区组）内的各时间点是固定的，不能随机分配医学教|育网搜集整理。随机区组设计资料中每个区组内的受试对象彼此独立，处理只在区组内随机分配，同一区组内的受试对象接受的处理各不相同。

❼ 求救：两因素完全重复测量设计的方差分析在spss中如何操作

SPSS11.5为例：
Analyze->General Linear Model->Repeated Measures
->然后进入复选框Repeated Measures Define Factors
在Within-Subject Factor Name:后面的框中填写组内变量名，你这里回两个变量都是组内变量就都一个一答个填，然后在下面的框中填写变量的水平，填写一个后，点击add，然后都添加好了点击Defined
->把数据放入Within-Subject Variable框中，下面还有一个框可以添加组间变量的。其它的选框和一般的方差分析没有什么差别

❽ 怎么用pass计算重复测量设计样本

重复测量资料(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。
举例（注：此例子为不等距重复测量）：
为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只Wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。
SPSS分析步骤：
Analyze→General Linear Model(一般线性模型)→Repeated Measures…→出现Repeated Measures Define Factors对话框，在Within?Subject Factor Name中键入t (重复测量的变量名)；在Number of levels中键入4 (重复测量的次数)，单击Add→ Define，进入Repeated Measures 主对话框：将t10～t24(代表四次测量结果)调入Within?Subjects Variables(t)框中； group调入Between?Subjects Factor(s) 框中→ Model，进入Repeated Measures :Model对话框，选中Custom(自定义模型)，将time调入Within?Subjects Model框(分析4次测量间有无随时间变化的趋势)；group调入Between?Subjects Model框，→Build Term(s)菜单中选中 Main effects(只分析主效应) ，单击Continue返回→Paste，进入SPSS Syntax Editor程序编辑窗口，将"/WSFACTOR=t 4 Polynomial" 语句修改为"/WSFACTOR=t 4 Polynomial (10 15 20 24)"→单击Run→ All。
在对重复测量资料进行分析时要注意下面几点：①球形检验之后，若p>0.05,说明重复测量数据之间不存在相关性，满足Huynh-Feldt条件，可以使用重复测量资料的单变量方差分析。若p<0.05,说明不满足Huynh-Feldt条件，需要对组内效应进行校正，校正系数为Epsilon而组间效应无需校正；②不等距重复测量资料在SPSS中不能直接利用菜单完成，可利用Paste按钮和Syntax Editor程序编辑窗口；③重复测量资料的结果较复杂，在给出解释时要慎重。

❾ 练习效应在重复测量设计中有何作用如何平衡练习效应

练习效应，心理学实验当中的一种误差来源。指实验中，被试由于多次重复同样的程序回，实验成绩提答高或降低的现象。可以通过合理安排休息、随机安排刺激序列等方式避免或平衡这一效应带来的误差。
智商测量产生误差
在智力测量时，我们也不能一锤定音，说某某学生是天才，某某学生智商低，是低能孩。一般情况下，心理测量特别是智商测量，有其权威性，能初步测量出学生的现有智力水平。但在许多情况下，外界的许多因素会影响到智商测量的真实性、准确性。因为这与测量的实施者、被试的个性因素、测量的情境因素影响以及其他偶然因素，其中，练习效应的影响便是智商测量产生误差的重要因素之一。

防止消极作用
现在许多书把不应公开的智商测量几乎公开化了或变相公开了，许多家长或老师对这些测量又感兴趣，给其孩子、学生练习，从而产生了练习效应。可见，在实验中、按能分班测试中，职业心理适应性测验中，等等，都是希望严格控制练习效应的，越少越好。但在我们教学中，我们又都希望能通过练习产生最大的心理效应。因此，学校教师一定要审时度势，充分发挥好练习效应的积极作用，防止其消极作用的发生。这些对策在实施时务必引起重视。[