药物分子设计

❶ 如何设计小分子药物作用到一个基因上

人们可以利用基因技术，生产转基因食品。例如，科学家可以把某种肉猪体内控制肉的生长的基因植入鸡体内，从而让鸡也获得快速增肥的能力。但是，转基因因为有高科技含量, 有些人怕吃了转基因食品中的外源基因后会改变人的遗传性状，比如吃了转基因猪肉会变得好动，喝了转基因牛奶后易患恋乳症等等。实际上这些担心都是不必要的，人们吃的所有食物都来自于其他生物体，几乎所有食物中都含有不计其数的带有异源基因的DNA，这些DNA分子在消化道类会被降解为单个的脱氧核糖核苷酸，才能被人体吸收用于自身遗传物质的构建。华中农业大学的张启发院士认为：“转基因技术为作物改良提供了新手段，同时也带来了潜在的风险。基因技术本身能够进行精确的分析和评估，从而有效地规避风险。对转基因技术的风险评估应以传统技术为参照。科学规范的管理可为转基因技术的利用提供安全保障。生命科学基础知识的科普和公众教育十分重要。”

军事领域
生物武器已经使用了很长的时间.细菌，毒气都令人为之色变。但是,传说中的基因武器却更加令人胆寒。

环境保护
我们可以针对一些破坏生态平衡的动植物，研制出专门的基因药物,既能高效的杀死它们，又不会对其他生物造成影响，还能节省成本。例如一直危害我国淡水区域的水葫芦，如果有一种基因产品能够高效杀灭的话，那每年就可以节省几十亿了。

科学是一把双刃剑，基因工程也不例外。我们要发挥基因工程中能造福人类的部分，抑止它的害处。

医疗方面
随着人类对基因研究的不断深入，发现许多疾病是由于基因结构与功能发生改变所引起的。科学家将不仅能发现有缺陷的基因，而且还能掌握如何进行对基因诊断、修复、治疗和预防，这是生物技术发展的前沿。这项成果将给人类的健康和生活带来不可估量的利益。所谓基因治疗是指用基因工程的技术方法，将正常的基因转入病患者的细胞中，以取代病变基因，从而表达所缺乏的产物，或者通过关闭或降低异常表达的基因等途径，达到治疗某些遗传病的目的。已发现的遗传病有6500多种，其中由单基因缺陷引起的就有约3000多种。因此，遗传病是基因治疗的主要对象。 第一例基因治疗是美国在1990年进行的。当时，两个4岁和9岁的小女孩由于体内腺苷脱氨酶缺乏而患了严重的联合免疫缺陷症。科学家对她们进行了基因治疗并取得了成功。这一开创性的工作标志着基因治疗已经从实验研究过渡到临床实验。1991年，我国首例B型血友病的基因治疗临床实验也获得了成功。

基因治疗的最新进展是即将用基因枪技术于基因治疗。其方法是将特定的DNA用改进的基因枪技术导入小鼠的肌肉、肝脏、脾、肠道和皮肤获得成功的表达。这一成功预示着人们未来可能利用基因枪传送药物到人体内的特定部位，以取代传统的接种疫苗，并用基因枪技术来治疗遗传病。

科学家们正在研究的是胎儿基因疗法。如果实验疗效得到进一步确证的话，就有可能将胎儿基因疗法扩大到其它遗传病，以防止出生患遗传病症的新生儿，从而从根本上提高后代的健康水平。

基因工程药物
基因工程药物，是重组DNA的表达产物。广义的说，凡是在药物生产过程中涉及用基因工程的，都可以成为基因工程药物。在这方面的研究具有十分诱人的前景。

基因工程药物研究的开发重点是从蛋白质类药物，如胰岛素、人生长激素、促红细胞生成素等的分子蛋白质，转移到寻找较小分子蛋白质药物。这是因为蛋白质的分子一般都比较大，不容易穿过细胞膜，因而影响其药理作用的发挥，而小分子药物在这方面就具有明显的优越性。另一方面对疾病的治疗思路也开阔了，从单纯的用药发展到用基因工程技术或基因本身作为治疗手段。

还有一个需要引起大家注意的问题，就是许多过去被征服的传染病，由于细菌产生了耐药性，又卷土重来。其中最值得引起注意的是结核病。据世界卫生组织报道，现已出现全球肺结核病危机。本来即将被消灭的结核病又死灰复燃，而且出现了多种耐药结核病。据统计，全世界现有17.22亿人感染了结核病菌，每年有900万新结核病人，约300万人死于结核病，相当于每10秒钟就有一人死于结核病。科学家还指出，在今后的一段时间里，会有数以百计的感染细菌性疾病的人将无药可治，同时病毒性疾病日益曾多，防不胜防。不过与此同时，科学家们也探索了对付的办法，他们在人体、昆虫和植物种子中找到一些小分子的抗微生物多肽，它们的分子量小于4000，仅有30多个氨基酸，具有强烈的广普杀伤病原微生物的活力，对细菌、病菌、真菌等病原微生物能产生较强的杀伤作用，有可能成为新一代的“超级抗生素”。除了用它来开发新的抗生素外，这类小分子多肽还可以在农业上用于培育抗病作物的新品种。

农作物培育
科学家们在利用基因工程技术改良农作物方面已取得重大进展，一场新的绿色革命近在眼前。这场新的绿色革命的一个显著特点就是生物技术、农业、食品和医药行业将融合到一起。

本世纪五、六十年代，由于杂交品种推广、化肥使用量增加以及灌溉面积的扩大，农作物产量成倍提高，这就是大家所说的“绿色革命”。但一些研究人员认为，这些方法已很难再使农作物产量有进一步的大幅度提高。

基因技术的突破使科学家们得以用传统育种专家难以想象的方式改良农作物。例如，基因技术可以使农作物自己释放出杀虫剂，可以使农作物种植在旱地或盐碱地上，或者生产出营养更丰富的食品。科学家们还在开发可以生产出能够防病的疫苗和食品的农作物。 基因技术也使开发农作物新品种的时间大为缩短。利用传统的育种方法，需要七、八年时间才能培育出一个新的植物品种，基因工程技术使研究人员可以将任何一种基因注入到一种植物中，从而培育出一种全新的农作物品种，时间则缩短一半。

虽然第一批基因工程农作物品种才开始上市，但美国种植的玉米、大豆和棉花中的一半将使用利用基因工程培育的种子。据估计，今后5年内，美国基因工程农产品和食品的市场规模将从的40亿美元扩大到200亿美元，20年后达到750亿美元。有的专家预计，“到下世纪初，很可能美国的每一种食品中都含有一点基因工程的成分。”

尽管还有不少人、特别是欧洲国家消费者对转基因农产品心存疑虑，但是专家们指出，利用基因工程改良农作物已势在必行。这首先是由于全球人口的压力不断增加。专家们估计，今后40年内，全球的人口将比增加一半，为此，粮食产量需增加75%。另外，人口的老龄化对医疗系统的压力不断增加，开发可以增强人体健康的食品十分必要。

加快农作物新品种的培育也是第三世界发展中国家发展生物技术的一个共同目标，我国的农业生物技术的研究与应用已经广泛开展，并已取得显著效益。

❷ 什么是基于配体的药物分子设计主要包含了哪些手段

基于配体的药物分子设计，既可以用于药物虚拟筛选，也可以用于反向寻靶，譬如药物筛选管理系统（DSMS），基于二维或三维相似度等手段，进行虚拟筛选；又譬如药物靶点预测系统（DTPS），基于相似度进行靶点预测。

受体在药理学上是指糖蛋白或脂蛋白构成的生物大分子,存在于细胞膜、胞浆或细胞核内。不同的受体有特异的结构和构型。配体指对受体具有识别能力并能与之结合的物质，也就是指药。

基于配体的药物分子设计，既可以用于药物虚拟筛选，也可以用于反向寻靶，譬如药物筛选管理系统，基于二维或三维相似度等手段，进行虚拟筛选；又譬如药物靶点预测系统，基于相似度进行靶点预测。

(2)药物分子设计扩展阅读：

从配体和受体的三维结构出发，以分子识别为基础，借助相关计算机软件，根据构效关系直接设计药物(根据受体的三维结构)和间接设计药物(参考配体理化性质和药效基团模型)的方法。能直观地进行合理药物设计，引导先导物发现并走向理性化。包括基于配体的药物设计和基于受体的药物设计。

❸ 基于配体结构的计算机辅助药物分子设计有哪些研究内容和方法

基于配体结构的计算机辅助药物分子设计可以按照要求。

基于配体的药物分子设计，既可以用于药物虚拟筛选，也可以用于反向寻靶，譬如药物筛选管理系统（DSMS），基于二维或三维相似度等手段，进行虚拟筛选；又譬如药物靶点预测系统（DTPS），基于相似度进行靶点预测。

(3)药物分子设计扩展阅读：

计算机辅助药物设计的一般原理是，首先通过X－单晶衍射技等技术获得受体大分子结合部位的结构，并且采用分子模拟软件分析结合部位的结构性质，如静电场、疏水场、氢键作用位点分布等信息。

然后再运用数据库搜寻或者全新药物分子设计技术，识别得到分子形状和理化性质与受体作用位点相匹配的分子，合成并测试这些 分子的生物活性，经过几轮循环，即可以发现新的先导化合物。因此，计算机辅助药物设计大致包括活性位点分析法、数据库搜寻、全新药物设计。

❹ 施蕴渝的学术成就

深入开展了与蛋白质分子设计及药物设计有关的基础理论和方法学的研究，包括酶与底物，药物与靶分子结合自由能的计算蛋白质稳定性的计算机模拟蛋白质分子的随机动力学模拟蛋白质静电相互作用研究，以及酶作用机理的计算机模拟，为这些理论和方法的发展作出了贡献，取得了有创造性的研究成果。
计算生物学研究方面，二十多年来她和她领导的课题组，深入开展了与蛋白质分子设计及药物设计有关的基础理论和方法学的研究，包括酶与底物，药物与受体结合自由能的计算；蛋白质稳定性的计算机模拟；蛋白质分子的随机动力学模拟；蛋白质静电相互作用研究，以及酶作用机理的计算机模拟；为这些理论和方法的发展作出了贡献。取得了一些有创造性的研究成果，引起了国际同行的关注。
结构生物学方面，她是在国内最早开展生物大分子二维核磁共振实验的几个人之一，她领导的实验室，建立了多维核磁共振实验研究蛋白质结构与功能的系统方法，研究了一些重要蛋白质如转录因子，蝎毒蛋白（钾通道拮抗物）的溶液结构与功能的关系，相关论文发表在Biochemistry，J. of Biomolecular NMR等期刊。目前正在负责国家863结构基因组（规模化蛋白质三维结构测定）项目。
20世纪80年代开始从事生物大分子计算机分子动力学模拟，是国内此领域的开创者之一。她开展了与蛋白质分子设计及药物设计有关的基础理论研究与方法学研究。用分子动力学模拟加热力学积分方法模拟酶与底物，药物与受体的结合自由能；研究和发展了蛋白质及其周围溶剂的静电相互作用的理论模型和数值模拟方法；研究将分子动力学模拟与量子化学模拟结合模拟溶液中的有机反应及模拟酶反应。
20世纪90年代中期之后主要从事生物大分子核磁共振波谱研究。她是国内生物大分子核磁共振波谱研究的先行者之一，她领导的研究组解析了系列重要蛋白质的溶液结构，研究揭示蛋白质相互作用及其功能意义。她在中国科学技术大学领导建立了中国科学院结构生物学重点实验室。领导了国家自然科学基金创新人才研究团队，培养了一批在计算生物学与结构生物学这些交叉学科领域工作的年轻学科带头人。

❺ 17-18赛季德国甲级联赛 - 积分榜

17-18赛季德国甲级联赛积分榜：

1、拜仁慕尼黑（27胜，3 平，4负，进球92）积分84

2 、沙尔克04（18胜，9平，7负，进球53）积分63

3、霍芬海姆 （15胜，10平，9负，进球66）积分55

4 、多特蒙德（15胜，10平，9负，进球64）积分55

5、勒沃库森 （15胜，10平，9负，进球58）积分55

6、莱比锡红牛（15胜，8平，11负，进球57）积分53

7、斯图加特（15胜，6平，13负，进球36）积分51

8、法兰克福（14胜，7平，13负，进球45）积分49

9 、门兴格拉德巴赫（13胜，8平，13负，进球47）积分47

10、柏林赫塔（10胜，13平，11负，进球43）积分43

11、不来梅（10胜，12平，12负，进球37）积分42

12、奥格斯堡（10胜，11平，13负，进球43）积分41

13、汉诺威96（10胜，9平，15负，进球44）积分39

14、美因茨（9胜，9平，16负，进球38）积分36

15、弗赖堡（8胜，12平，14负，进球32）积分36

16、沃尔夫斯堡（6胜，15平，13负，进球36）积分33

17、汉堡（8胜，7平，19负，进球29）积分31

18 、科隆（5胜，7平，22负，进球35）积分22

(5)药物分子设计扩展阅读：

德甲联赛共18支球队参赛，采取主客场双循环赛制，冠军将获得俗称“沙拉盘”的冠军奖盘。排名最末的两支球队直接降级至德国足球乙级联赛，排名倒数第三的球队将与德乙季军进行附加赛，优胜者将参加下赛季德甲联赛。

德甲联赛前四名可获得欧洲冠军联赛的参赛资格，联赛第五和第六获得欧罗巴联赛参赛资格。所有德甲球队都可直接入围德国足协杯比赛，德甲冠军与德国杯冠军将参加德国超级杯的争夺。

资料参考来源：网络-德国足球甲级联赛

❻ 药物分子设计和药物化学主流期刊都有哪些啊

我知道有一本药物化学，是开源刊物

❼ 《基于结构的药物和生物活性分子设计》在哪里能买到

京东 亚马逊都有，就是药名康德翻译过来那个。如果早些时间在药渡也能买到，半价大概100元，不知道现在有活动吗。

❽ 分子识别在药物设计中的应用

这个题目感觉太来大了。很自难找，无论是你，还是别的什么人。分子识别是一个很大的领域。你应该先把题目缩小，再找资料。比方说分子识别的机制，当然我的意思是某一种分子识别的机制，比方说药物分子与相应受体的识别，那么你可以具体到某种药物，比如阿司匹林。
目前分子识别在药物设计中应用一般集中在根据已知受体的配体来设计药物，那么药物要起作用就要与受体结合这个时候用到分子识别机制。所以这方面的文献，一个呢你需要先缩小范围，这个太大了，没法做啊。第二呢，你可以去看一下药物化学进行药物分子设计的一些东西，还有呢可以去关注一下细胞生物学里，有关于分子识别的一些内容。两方面综合起来，相信你会有一定的进展的阿。加油！！！！

❾ 有用过药物分子设计软件的吗推荐几个好用的，谢谢！

不过这些如果有心的话，还是还是有机会”免费“使用的。 当然软件包也有一些免费的，比如openeye就很不错，除了没有药效团和从头设计，其他的模块都有了，还有ArgusLab、Triton、VEGA ZZ，虽然小，但是也很精悍。 再有就是一些功能单一的软件，很多都是免费的，建议你多利用这一部分的软件，包括： 蛋白质－配体分子对接及虚拟筛选工具：Dock6.0、AutoDock、eHiTS 蛋白质－蛋白质对接工具: HADDOCK、ESCHER、MONTY、ZDOCK、hex、BIGGER 分子动力学工具：Gromacs、NAMD 药效团模型工具：3DFS 同源模建工具：Modeller DNA三维结构构建：3DNA 分子文件格式转化工具：Babel、OpenBabel 图形显示工具：Chimera、Vida、ICM browser、DeepView、Rasmol、VMD 量子化学工具：Mopac、Dalton、amsol 很多功能单一但是很经典软件都让我爱不释手，不过都是商业的，比如gold、grid（最近刚开始收费），vorsurf，corina，mvd，ligandscout等。你可以试试

❿ 学习计算机辅助药物分子设计对电脑的配置要求高不高

用笔记本做专业渲染，显卡是短板，一般笔记本的显卡都是娱乐向的，比专业显卡在渲染方面效率根本那没法比，不建议用笔记本做这类工作，非要用笔记本干活的话，高端的Thinkpad W系列才能完全满足需求