gpu设计

A. 问一个技术问题，华为的GPU是自己设计的吗

华为mate9的GPU升级成了Mali-G71 MP8

mate9 有3个版本 普通版本 曲面版本 曲面保时捷版本，华为mate9 4GB+32GB版3499、mate9 4GB+64GB版与华为mate9 PRO 6GB+128GB版5288起步 。华为Mate 9在系统的流畅度、续航以及拍照上均有许多优化和升级，其中不乏一些给力的黑科技。虽然华为Mate 9的外观设计和配置此前已被提前泄露，但作为国内最强的旗舰机型，华为Mate 9依然还是吸引了非常多人的关注，而华为也没有失望，在发布会上给我们带来了诸多惊喜。在一群舞者的表演热场过后，余承东坐着1970款保时捷911来了一次相较特别的登场。一上台，余承东就直接发布了今天准备的两款新品——华为Mate 9以及华为Mate 9保时捷设计全球限量版。首先，余承东先是介绍了华为Mate 9保时捷设计全球限量版，这也是华为首款配备了双曲面屏幕的机型。其设

B. 为什么显卡的GPU不设计成可拆卸更换

gpu的针脚也可以做长点，直插通到显卡背面，虚汗的时候还可以自己点一下。维修费用也不会太高。肯定有各种办法，直接现在这样固定肯定是最low的办法了，这个芯片发热量又大容易虚汗。不想任何办法是希望你坏了直接换新的啦，要不然设计的太耐用不换新的。他怎么赚钱

C. 高通的gpu是amd设计的吗

这里讲的很清楚。

高通的gpu是adreno系，adreno系由来是来自高通2009年从ati公司手上收购的imageon公司的核心技术，而ati在2006年被amd收购。

adreno的就是radeon——ati的显卡系列，即现在amd的显卡系列——的字母顺序变换。高通的adreno gpu技术和ati—amd的gpu技术是一脉相承的。

资料——

TheAdrenoseries ofgraphics processing units(GPUs) aresemiconctor intellectual property coresdeveloped byQualcommand used in a variety of theirSoCs. The core was initially developed under theImageonbrand name byATI Technologies, which was acquired byAMDin 2006. After the buyout in 2008, Qualcomm renamed the Imageon procts to Adreno. Adreno is an anagram ofRadeon.

D. GPU的设计商有哪些台积电我知道一个

LZ你说的不对
台积电只是个制造商
目前主力的设计只有三家
分别是Intel、AMD和NVIDIA

其中NVIDIA以独立显卡为主
集成显卡比较少

而Intel相反
都是集成显卡
Intel曾经涉足独立显卡领域
不过后来退出了
现在又蠢蠢欲动想开始进攻这个市场了

AMD在收购ATi后
完全消化了ATi的独立显卡业务
使得自己的独立显卡实力相当强
而在集成显卡方面也很有建树
不过有个很奇怪的问题
AMD集成显卡和处理器方面占有率不如Intel
独立显卡方面占有率又不如NVIDIA大
很让他们郁闷……

主要的GPU制造商以台湾的为主
台积电是其中的一个
还有一个是联电

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amd
nvidia这些不是生产商吗？

不是
他们只负责设计
生产全部是外包的

E. 为什么GPU不设计成CPU那样直接插主板上

楼猪说反了，现在的GPU都是直接插在（焊在）主板上的，CPU很少直接焊在（插在）主板上的，而是插在CPU插座上的。

F. CPU 和 GPU 在物理结构和设计上有何区别

GPU起初是为了3D渲染设计的，涉及到大量同类型平行数据计算，数据吞吐量很大，因此GPU内部包含了大量的核心（抑或叫处理单元）以满足这种需求；相反的，CPU设计侧重于通用应用，其中很大一部分晶体管用于逻辑控制单元和缓存，适用于繁琐的计算。例如CPU控制单元可以分支预测，推测执行，多重嵌套分支执行（if条件判断等等），而GPU计算的时候则将数据全部扔进cores运算输出。
GPU的核心固然很多，理论值很养眼，但是其实际计算能力很大程度上取决于程序本身的编写。很多GPU厂商宣称GPU比CPU运算快几十倍，实际上这种优势是在含有大量并行计算任务的程序中才能体现出来的，如果并行计算所占比重不多，那么性能提升就微乎其微。在蛋白质折叠、视频转码之类的应用包含了大量相同的并行运算任务，GPU并行的威力才能体现出来。。除此之外，早期GPU（例如GF8系列的）在双精度浮点运算上有硬伤，因此对于高精度的运算要求，那些GPU快不到哪儿去。。据说Fermi核心在此方面有所改善，同时增加了Cache，能有效提高此类运用的效率
总而言之，GPU内部设计重复的单元很多，适合于大量并行计算；而CPU重复单元较少，适用于条件分支多的计算等等

G. 将来要是想设计gpu设计应该报什么专业

产品建模都是比较简单的 显卡是视口加速的东西 渲染主要看cpu的，当然后面的gpu渲染软件内比喻说keyshot和lumion的，显容卡只会越来越重要，工业设计上专业显卡没有必要 除非钱多烧得慌，上个好的游戏卡吧。lumion就是为游戏卡显卡进行优化，虽然是gpu渲染，但是对游戏卡支持还好点。单个产品面都比较小， 上专业卡没有必要。
又查了一下：配置1024MB高速GDDR5显示内存及480个流处理单元，性能表现再次领跑同价位诸多产品。此款专业显卡已经到货，目前的零售价是1999元，有相关需求的专业用户值得留意。
所有以没有必要

H. 为什么GPU上每个核没有设计像CPU那样的大量cache

当一个芯片需要经常利用自己的运算结果作为之后某次运算的“原材料”时，CACHE对它的帮助就比较大

显然GPU并不需要，而且CACHE很贵。。。 你用网络图片搜索一下 I7 核心 你会发现大概1/3的芯片面积都被用作CACHE了

所以显卡芯片商宁愿用这1/3的面积做更多的流处理器或者管他什么可以用来攀比炫耀的鬼东西，也不会用来做CACHE

I. 用verilog设计gpu

verilog设计GPU吗？我觉得挺不可思议的。因为有太多模拟模块了。一个GPU怎么可能没有BANDGAP,PLL这类呢？而且数字后端的DFT设计也不是verilog做的。

J. GPU设计方向和CPU设计方向哪个比较好

当然是GPU。。。。你想啊。。。当你玩大型3D游戏显卡吃紧的时候。。。可以借CPU分担部分压力。。。是多么先进的设计啊。。。。我认为未来的设计方向是。。APU和CPU平时各自管各自。。。碰到哪一方吃紧时。。。另一方可以帮助协同作战。。。。最大化利用资源。。。。