设计迭代
A. 设计上的迭代是什么意思
“设计上的迭代”是指在设计上的重复和反复。
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。
重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果，都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法*求某一数学问题的解。
对计算机特定程序中需要反复执行的子程序*(一组指令)，进行一次重复，即重复执行程序中的循环，直到满足某条件为止，亦称为迭代。
(1)设计迭代扩展阅读
在计算机科学中，迭代是程序中对一组指令（或一定步骤）的重复。它既可以被用作通用的术语（与“重复”同义），也可以用来描述一种特定形式的具有可变状态的重复。
在第一种意义下，递归是迭代的一个例子，但是通常使用一种递归式的表达。比如用0!=1，n!=n*(n-1)!来表示阶乘。而迭代通常不是这样写的。
而在第二种（更严格的）意义下，迭代描述了在指令式编程语言中使用的编程风格。与之形成对比的是递归，它更偏向于声明式的风格。
函数，在数学中，迭代函数是在分形和动力系统中深入研究的对象。迭代函数是重复的与自身复合的函数，这个过程叫做迭代。
模型，迭代模型是RUP（Rational Unified Process，统一软件开发过程，统一软件过程）推荐的周期模型。
算法，迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。
B. 如何理解优化设计迭代解法的基本思想
现代设计方法与传统设计方法区别
（1）直觉设计阶段 古代的设计是一种直觉设计。当时人们或是从自然现象中直接得到启示，或是全凭人的直观感觉来设计制作工具。设计方案存在于手工艺人头脑之中，无法记录表达，产品也是比较简单的。直觉设计阶段在人类历史中经历了一个很长的时期，17世纪以前基本都属于这一阶段。
（2）经验设计阶段 随着生产的发展，单个手工艺人的经验或其头脑中的构思已很难满足这些要求。于是，手工艺人联合起来，互相协作。一部分经验丰富的手工艺人将自己的经验或构思用图纸表达出来，然后根据图纸组织生产。图纸的出现，即可使具有丰富经验的手工艺人通过图纸将其经验或构思记录下来，传与他人，便于用图纸对产品进行分析、改进和提高，推动设计工作向前发展；还可满足更多的人同时参加同一产品的生产活动，满足社会对产品的需求及提高生产率的要求。因此，利用图纸进行设计，使人类设计活动由直觉设计阶段进入到经验设计阶段。
（3）半理论半经验设计阶段 20世纪以来，由于科学和技术的发展与进步，设计的基础理论研究和实验研究得到加强，随着理论研究的深入、实验数据及设计经验的积累，已形成了一套半经验半理论的设计方法。这种方法以理论计算和长期设计实践而形成的经验、公式、图表、设计手册等作为设计的依据，通过经验公式、近似系数或类比等方法进行设计。依据这套方法进行机电产品设计，称为传统设计。所谓“传统”是指这套设计方法已延用了很长时间，直到现在仍被广泛地采用着。传统设计又称常规设计。
（3）现代设计阶段 近30年来，由于科学和技术迅速发展，对客观世界的认识不断深入，设计工作所需的理论基础和手段有了很大进步，特别是电子计算机技术的发展及应用，对设计工作产生了革命性的突变，为设计工作提供了实现设计自动或和精密计算的条件。例如CAD技术能得出所需要的设计计算结果资料、生产图纸和数字化模型，一体化的CAD/CAM技术更可直接输出加工零件的数控代码程序，直接加工出所需要的零件，从而使人类设计工作步入现代设计阶段。此外，步入现代设计阶段的另一个特点就是，对产品的设计已不是仅考虑产品本身，并且还要考虑对系统和环境的影响；不仅要考虑技术领域，还要考虑经济、社会效益；不仅考虑当前，还需考虑长远发展。例如，汽车设计，不仅要考虑汽车本身的有关技术问题，还需考虑使用者的安全、舒适、操作方便等。此外，还需考虑汽车的燃料供应和污染、车辆存放、道路发展等问题。
传统设计是以经验总结为基础，运用长期设计实践和理论计算而形成的经验、公式、图表、设计手册等作为设计的依据，通过经验公式、近似系数或类比等方法进行设计。传
统设计在长期运用中得到不断完善和提高，是符合当代技术水平的有效设计方法。分析传统的设计过程，可以看出传统设计的每一个环节都是依靠设计者用手工方式来完成的。首先凭借设计者直接的或间接的经验，通过类比分析或经验公式来确定方案，由于方案的拟定很大程度上取决于设计人员的个人经验，即使同时拟定几个方案，也难于获得最优方案。由于分析计算受人工计算条件的限制，只能用静态的、近似的方法，参考数据偏重于经验的概括和总结，往往忽略了一些难解或非主要的因素，因而造成设计结果的近似性较大，有时不符合客观实际。此外，信息处理、经验或知识的存储和重复使用方面还没有一个理想的有效方法，解算和绘图也多用手工完成，这不仅影响设计速度和设计质量的提高，也难以做到精确和优化的效果。传统设计对技术与经济、技术与美学也未能做到很好的统一，使设计带有一定的局限性。这些都是有待于进一步改进和完善之处。
总之，传统设计方法是一种以静态分析、近似计算、经验设计、手工劳动为特征的设计方法。显然随着现代科学技术的飞速发展、生产技术的需要和市场的激烈竞争以及先进设计手段的出现，这种传统设计方法已难以满足当今时代的要求，从而迫使设计领域不断研究和发展新的设计方法和技术。
C. 一个软件系统该如何设计才能满足未来的功能迭代跟进
在软件设计完成之后要进行严密的测试，一发现软件在整个软件设计过程中存在的问题并加以纠正。整个测试阶段分为单元测试、组装测试、系统测试三个阶段进行。测试方法主要有白盒测试和黑盒测试。
D. 系统工程中，第一迭代先做需求，第二个迭代做分析，第三个迭代做设计
额。。应该说是概念反了。在非迭代的工程中，是需求，分析，设计这样子的步骤。RUP中的迭代，一个迭代是一个完整的开发循环。
E. 产品设计的迭代更新主要依据什么来的
第一，产品缺陷的修复；第二，产品功能的增加；第三，产品结构的改善；第四，产品外观的美化；第六，客户的需求等等。
F. 如何制定产品迭代计划
产品进行迭代的流程计划如下：
1.需求选定阶段
先从需求池中提取需求，作为本周期内需要开发的内容，并进行优先级排序；排序顺序如下：
符合产品定位的需求优先开发
ROI(投资回报率)高的优先开发
严重影响用户体验的优先开发
2.需求评估阶段
召集相关部门和人员进行本周期的需求评估，以确定最终的开发内容，以及各部门工作的排期。开发文档越详细越细致越好，有利于项目的推进。
3.需求落地（设计与开发）
这是一个至关重要的环节，直接决定着本周期内的需求迭代能否成功。掌握项目的实际进度至关重要，在进度缓慢的时候向相关负责人做出反馈。
4.需求测试
在这个环节，我们要将本周期内开发完成的需求全部提交测试。需求测试分为两部分，第一部分整体逻辑测试，第二部分是提交QA测试。跟进测试进度，在测试同事对提测内容和逻辑有疑问时，需要及时解答。
5.产品上线
到需求测试为止的工作全部完成，即意味着本周期内需要开发的需求已经全部实现，且没有任何问题，产品可以上线，迭代完成！不过迭代完成后，还需要进行一次线上回测，最大限度地确保产品不存在任何问题。如果出现问题需要修复请快速联系技术部门进行修复，不能修复需要告知运营部门给用户合理的解释。
一个产品的迭代实际上是循环往复不间断的。要在连续更替的迭代周期当中做好每一个阶段的工作也不是一件容易的事情。有一些需要注意的事项：
科学设置迭代周期长度
将信息传达落实到位
合理地跟进项目进度
建立应急机制
适当地贡献出你的碎片时间
关于正确的心态与做法
G. C语言程序设计 迭代法
main()
{double x1,x2;
x1=0.0;
x2=cos(x1);
while(fabs(x2-x1)>le-6)//当误差大于10的负六次方循环。
{x1=x2;
x2=cos(x1);
}
printf("x=%f\n",x2);
}
牛顿迭代法，是用于求方程或方程组近似根的一种内常容用的算法设计方法。设方程为f(x)=0，用某种数学方法导出等价的形式 x(n+1) = g(x(n)) = x(n)–f(x(n))/f‘(x(n)).然后按以下步骤执行：
(1) 选一个方程的近似根，赋给变量x1;
(2) 将x0的值保存于变量x1，然后计算g(x1)，并将结果存于变量x0;
(3) 当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时，重复步骤(2)的计算。
若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛，则按上述方法求得的x0就
认为是方程的根。
H. 双层规划 迭代算法有哪些
以下是我查到的资料
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法。
算法可以宏泛的分为三类：
有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。
算法设计与分析的基本方法 1.递推法
2.递归递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知
3.穷举搜索法
穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验，并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。
4.贪婪法贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。
5.分治法把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
6.动态规划法
动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。
7.迭代法迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。
I. 产品迭代的时候UI设计注意哪些问题
1，手机分辨率是根据屏幕来做的，所以看下你面对的客户群是用多大的分辨率的手内机。至于容电脑现在还是以1002左右作为宽度，因为适用度高，但是并非所有都按标准设定。
2，现在都直接电脑绘制了，主要是使用矢量软件，如AI等。PS画位图和扫描的位图都有马赛克和体积大缺点，所以现在很少用了。
3，UI部需要会代码，UE才需要，等你做到经理以上再考虑代码问题，当然业余时间可以学些，这样有竞争力。
4，没有作品也没有关系，只是面试吃亏，学校出来就算你做的很牛天下第一，工作经验还是0，一分钱不值，一般来说要工作3年以后才算经验者，这个时候跳槽或换工作才会有人仔细考虑你的能力问题。至于作品是面试时候保持优势的东西，设计类型应该有重点由目标，你可以搜索一些企划案按这些企划来制作，注意目标和把握方向。别自己发挥自己想画什么就画什么，而是有一定指向性的。