设计指标

1. 设计社会调查指标的基本要求是什么

设计社会调查指标的基本要求
1．实用性原则 设计调查方案必须着眼于实际应用，只有实用性强的调查方案才能真正成为社会调查方案。
2．时效性原则 设计调查方案必须充分考虑时间效果，特别是一些应用性调查课题往往有很强的时间性。例如，市场调查就必须赶在市场需求发生重大变化之前拿出调查成果来，否则就会失去调查的意义，起码是大大降低调查成果的社会价值。对于某些对策性、预测性课题，更应超前调查，尽早拿出调研成果来。如果总是落在实践后面放“马后炮”，那就失去了这类调查的意义。当然，强调时效性原则，并不是越快越好，
3．经济性原则
设计调查方案必须尽可能节约人力、物力、财力和时间，力争用最少的人、财、物力和时间投入，取得最好的调查效果。例如，在调查类型的选择上，能够做抽样调查的就不做普遍调查，能够做典型调查、重点调查、个案调查的就不做抽样调查。在调查方法的设计上，能够通过文献调查解决的问题，就不去做现场调查；能够通过观察、访问
4．一定的弹性原则 任何调查方案都是事前的设想和安排，它与客观现实之间总会存在着或大或小的差异。在实际调查过程中，往往会遇到一些意想不到的新情况、新问题。特别是社会调查的现场实施阶段，许多社会环境因素是调查者自身无法预见和控制的。因此，设计调查方案时，对于调查工作的安排和要求，应有一个上下左右的调整幅度，应保持一定的弹性。只有这种具有一定弹性的调查方案，才是真正实用的。

2. 设计师的KPI指标应该如何设计

闲言碎语：区别考评设计师.
KPI是量化指标为优先的，对于设计师来说很多东西一旦量化以后反而显得价值降低，比如：你半年时间做了一套概念设计方案，在创新程度上有突出的表现，但对于KPI来说，你的工作是在6个月时间内完成了一件工作，并且这个工作是你份内的，最多给你加一点创新分 但它无法解释这个方案能够带来的价值：它可以作为导入新产品的预研思路，可以作为客户演示的文档，可以作为设计部门的质量执行标准，可以作为PR中的产品宣传材料，可以作为行业交流的应用资源 设计的附加价值在KPI中经常是被弱化的。
其实很多朋友也和我交流过，设计师的KPI应该怎么个打法，但由于我是被打方，所以我的很多具体方法有可能带有明显的怨妇情节，不太客观，也不敢随便说。今天让一个哥们给追着问，我就聊一下不成熟的看法，是的，这些方法有可能已经有企业用了，但大多数设计师遭受的KPI待遇还是水深火热的，人为刀俎，我为鱼肉的现象反复在发生。
比如：对应KPI分数的奖惩措施一定要公开，透明，并严格执行，全体邮件表扬、年终奖金增加、公司荣誉证书颁布等等措施都应该尽量在考评后的一周内马上执行，我见过不少公司为了节省成本，任何时候都是只有口头表扬的，这极大降低了KPI的效用。设计师也是打工讨生活，没钱谁和你谈理想？物质精神都是很重要的。
而大部分设计师的工作能力不强，其实根源是在于没有刺激和积极性差，我见过一个国内知名设计公司的做法：几个主力设计师的旁边有两台机器，常年是用于招聘的，但是这公司的人员流动并不强，为什么呢？因为一周来几个新的面试的家伙，旁边在操作，主力设计师就有想法：我应该保证自己的能力不会被这些瘪三比下去，我现在不努力，下个星期旁边这家伙就坐过来了，这就是我们常说的鲶鱼效应。
执行环节的一些重要细节
1. 日常考评更重要
考评不在乎频率过快，就算你每天都考，牛B的人仍然是牛B的，而是在于考评的执行是否属实，有没有及时的提出问题。我们的一些企业中有一个卑鄙的现象：KPI被利用为公司较强利益团体中的排除异己的手段，往往在这种KPI指标中你会发现大多数的定性指标是由利益团体控制的，这就有点夺取定价权的意思。所以为什么要强调对待不同工作属性的区别考评，原因也在这里。
日常考评就是每天，每周具体提出工作目标和成绩的要求，然后让员工自己对比工作质量和差距，主管与经理在发现问题后及时提醒修正，否则等到年底一次来个C的评定，很难说服人心，当然也就会爆发员工的心理矛盾MD，太欺负人了，老子不干了。 其实，在他发生问题的时候，作为管理者的懦弱和无知没有帮助他看到自己的问题。
2. 考评标准必须简单，统一，有说服力
不同的企业有不同的设计岗位的要求，制定一个准确的，符合企业现状的考评指标才能让设计师有的放矢，比如你的企业只是需要设计部门做好日常工作，处理简单项目，就不要在KPI中放什么创新能力的要求来自我意淫，因为这些创新没有落地的土壤；又比如你的企业正在品牌塑造和用户体验环节设计举步维艰的时候，就不要在KPI中要求每月10套视觉设计提案，那不是最为重要的工作；更甚者，你的设计部门刚开始组建，成员也是新兵蛋子比较多，你的KPI里面的S级居然要求至少获得两项国内重大设计奖项，你不是抽自己嘴巴么？
我相信在为数不多的团队中，总有一些员工是那么拽的，永远比别人努力，永远能快速的出成绩，好不好？当然好。我们应该像保护大熊猫一样保护他们，但是中国人的中庸思维让我们认为不应该总是给他打A，要不越优秀的人肯定就是越容易膨胀的，好嘛，莫名其妙的来个B 问题反过来看，其实如果你的团队中出现了长期得A或者S的员工，证明的是你的团队的内部刺激不够了，明星员工的光环覆盖了其他人的努力，你应该从外部再找一个更牛B的人来进行中外结合，从一定程度上扩展团队的视野，也不会直接影响到明星员工的情绪。
KPI西游记好了，我们来听个小案例，这个很2的案例虽然表面上看比较山寨，但是引发的思考却让人侧目，我们抛弃所谓的正确答案，转移到设计师身上再来解读一次：
我的答案（这种问题没有标准答案，大家可以自由发挥，然后讨论）：
1. 孙悟空：理所当然的A，但是S要等到取经后才能给他，这种员工是典型的明星员工，业务技能和公关技能都超群，一般的KPI的A.B.C其实对他根本没有作用，他的发展速度已经超越了团队的速度，因此唐僧才会需要紧箍咒这种超级约束武器，这种员工需要引导为主，让他在工作中有顾忌，也要给予宽容，他未必在意你的A.B.C，而是在意自己的价值体现和牛B表现。因为当你的人事在用KPI威逼利诱他的时候，他或许正在和猎头洽谈下一次的跳槽了；
2. 猪八戒：大多数公司内，体制内的员工都是这种，区别在于其肥胖和贪婪的程度，这种员工一般都是C级起跳，对于这种员工，精神价值远没有物质价值来得实惠，给足粮食他们就会很好的干活，因此KPI中可以给C，但是后面可以加一句话：由于你的表现，所以这次的加薪幅度是最小的，千万不要进行直接的处罚，因为每次遇到困难要求分行李的都是二师兄；

3. 基础设计的重要指标是什么

三个指标：第一是承载力（即基底能不能承受地面荷载，验算抗倾覆安全）；第二沉降量计算（长期荷载作用，地基有沉降）；第三是基底摩阻力计算（对于有水平荷载的结构，还要考虑基础滑动安全）。

4. 研究指标设计的原则有哪些

设计研究指标应当注意遵循下述原则:
1、以理论假设为指导
设计研究指标，收集有关数据与资料，目的在于检验研究提出的理论假设，因此，研究指标必须支持理论假设的内容。在研究中，应当重视理论对设计研究指标的指导作用，克服主观、随意罗列指标的作法。指标设计工作常采用演绎方法，由理论假设到研究目标，从研究目标到研究变量，再由研究变量到研究指标。
可知，研究指标设计的过程，实际上是一个由“研究假设→研究目标→研究变量→研究指标”的分解过程。设计时，应首先明确理论构思与假设，然后确定研究目标，弄清所涉及的各种研究变量，最后根据这些变量的客观要求，来制定收集实际数据与资料的指标。并由此构成一个有内在逻辑联系的、完整的研究指标体系。
2、完整性
在教育科学研究中，设计研究指标时，要注意使指标能全面、完整地反映理论假设与研究变量的主要维度。比如，用自陈问卷法了解被试自尊心的强弱，所选的几个指标(即项目)应当能较全面地代表研究对象在实际生活中自尊心的一般、典型、有代表性的表现情况。了解学习环境或状况，所设计项目应当能反映实际学习环境的各种状况。贯彻整性原则的方法是，注意从理论和实际两个方面分析研究变量的各个测量维度，检查所设计指标是否具有完备性、互斥性，保证既完备无残缺、没有遗漏，又不互相交叉、不互相重复。
3、简明、可行性
研究指标不是越多越好，更不是越复杂越好。复杂、繁多的研究指标，不但增加数据收集与分析的工作量，而且还可能影响研究完成的质量。在设计研究指标时，应尽可能删去一切不必要的多余指标，注意使研究指标简化。在实际研究过程中，所设计指标的可行性，是特别需要考虑的问题。有的研究指标虽然简单、明了，但被试由于种种原因可能不知道如何准确回答，或不愿意如实回答。在这种情况下如强求被试回答，所得结果可能是不真实的。在实际研究工作中，研究者可通过理论分析、自己或他人以前的有关研究、日常生活经验、预试等方法来制定所设计的研究指标的可行性。
使用操作定义明确的表述研究指标，保证它能够被观察、测量和重复操作。

5. 设计指标符合性是什么意思

在外贸英语中，
Certificate of Conformance (PS : 你少打了n), 是商品在出厂给客户所需要出示的合格证，需盖章，回或者找出证机构作答证明
Certificate of Conformity 表示：证明商品符合合同中的规格的证书（一致性的证明）
Certificate of Compliance 合格证明书, 是用来清关的一个证明,合约完成证明书

以上都简称coc 不过用途上根据不同国家地区客户的要求会有区别

6. 绩效指标如何设计

设计前先确定依据 任何指标必须要有出处，无水之源的指标那就是无效的，如某刚成立的零售企业看到业界标杆企业在考核单店坪效(每坪的面积可以产出多少营业额)，就“照葫芦画瓢”地考核该指标，导致考核成绩越来越好，公司门店越开越少，市场占有率迅速下降。殊不知，因为不同企业的发展阶段、管理基础、业务流程等方面存在差异，所以导致业绩好坏的关键成功因素自然也就不同，对应的考核指标也应有所差别。 事实上，考核指标有固定的来源： 其一，考核指标来源于公司指标目标的分解。也就是说，岗位指标目标来源于部门主管的指标目标；部门主管的指标目标来源于部门的指标目标；部门的指标目标来源于公司的指标目标。 其二，公司的指标目标源于公司的战略、公司的年度经营计划和公司的年度预算。如公司销售额指标的目标值就是来源于公司的年度收入预算，公司的重点工作完成率的目标值就来源于公司的年度经营计划中的重点工作等。 其三，部门及岗位的指标目标除了来源于公司指标目标，还取决于部门与岗位的年度工作计划、部门与岗位的工作职责、作业流程等。 任何一个企业的考核指标设计的依据，都离不开以上三方面，也就是说考核指标设计不应该脱离企业战略、年度经营计划、年度预算、职责、流程。 要让考核对象清楚指标的目的 任何人都不喜欢被考核，即使勉强接受了一些考核指标，如果不给公司管理层一个信服的理由，在接下来实施考核的日子里，该指标很有可能被找到攻破的弱点，从而让管理层动摇。 某企业管理委员会成员汇聚一堂，讨论各一级业务部门的考核指标，每个业务部门的负责人都设置了7-8个指标。有位副总看着自己的考核指标烦了：“考这么多指标，那我得花多少时间在内部的沟通协调上，哪还有时间去开展业务、拜访重要客户呢？” 事实上，每个指标都很重要，比如该企业各部门的这7-8个指标分别归属于平衡计分卡四个层面的指标――“财务、客户、内部运营、学习与成长”，这中间既有结果指标，又有过程指标；既有财务指标，又有管理指标。这位副总之所以会这么抱怨，主要是因为设计考核指标时，没有告诉他这些指标对于他下属部门、下属岗位业绩考核的目的与意义，他作为经营副总，是非常有必要接受并且分解这些指标到对应的责任部门及岗位上的。 每个考核指标都要有目标值 指标就像钟表的指针，每个刻度就是指针对应的目标值，只有指针，没有刻度的钟表是没有办法去衡量时间的；同样，只有指标，没有目标的考核也没法衡量业绩。比如每季度考核某生产车间主任的“人员流失率”指标，如果仅有这个流失率的指标，而没有“百分之几”的目标值，那么这样的考核计划就没有执行的价值。在目标的设置上，通常要符合SMART原则，即明确性原则(Specific)：目标应清晰明确；可量化原则(Measurable)：目标要可以量化；可达性原则(Attainable)：制定目标时应具有挑战性，同时应具有可完成的现实性，避免反复调整目标；关联性原则(Relevant)：目标要能经得起纵向的分解，从公司到部门再到个人：时限性原则(Time-based)：目标要有时间的限制，月度、季度、年度，分别要达到什么样的目标都应明确。 对于初次推行绩效考核的企业，很多时候常困惑于各项考核内容没有历史数据支撑，自然也就没有办法设置对应的目标值。因此，建立考核指标后，需要按照考核指标的计算公式收集数据、试运行一段时间方能评估出考核指标的目标值。 指标要有清晰的命名 后来，人力资源部把这个指标分成两个维度来描述：客户订单批次按时完成率、要货数量按时完成率，结果大家轻而易举地就接受了，因为这两个指标其实就是反映了要货计划的两个维度：一个是订单的批次、一个是订单的数量，假设工厂每个月接10个订单，各订单要货数量有多有少，有大单有小单、有重要客户的单与非重要客户的单，所以考核数量与考核批次不可偏废。 指标的命名还可以根据考核方式来定。有些指标可以正着考，也可以逆着考，比如反映成品质量的指标，可以是成品检验合格率，也可以是成品检验的不良率，要看实际质量管理的业务流程以及相应的统计报表，如果生产车间只有不良产品的检验记录，没有相应的合格率计算的报表，那么考核成品检验的不良率更方便。 由此可见，有效的指标命名必须清楚地知道企业内部各项业务的流程以及相关的报表，才能结合企业实际情况设置企业内部大家都易于理解的指标。计算公式要有准确的定义和数据支撑 很多时候，企业内部人员因为部门不同，个人从业背景、专业不同，对不同的名词的理解会有差异。这在绩效考核上必须予以高度重视，并对每一个考核指标的计算公式给予准确的定义。 例如，对销售部门考核“销售额目标完成率”这一指标，考核指标公式为“实际完成的销售额/目标销售额×100%”，如果在这个公式里，没有对销售额的准确定义，那么恐怕后果就不堪设想了：销售部门可能会简单地理解这个销售额就是销售过程的订单金额，物流部可能会认为这个销售额是发货额，财务部则可能会认为这个销售应该扣掉税金的净销售收入……如此一来，大家每次的指标统计结果就会口径不一。 只有当指标的计算公式有了准确的定义，才能够根据指标计算公式去构建相应的报表体系，并将报表中的数据收集、统计交给相应的责任部门、责任岗位：一旦报表体系成熟后，就可以通过流程将其固化、E化，指标也就可以顺利地借助信息管理系统取数。而搭建信息化平台的源头就是对企业经营管理的各项指标的计算公式有准确的定义。 例如，某从事服装“研一产一销”的企业，为了严格控制成品的周转效率，提出了考核成品周转率这一指标，其计算公式为：销售成本÷(期初库存余额+期末库存余额)/2，其中，库存金额采用出厂价核算，该公司已经导入了“进销存的管理软件”，在此之前，公司内部已经有一套完善的“内部结算价、出厂价、零售价”的价格管理体系，每一件产品出厂时，都有明确的价格表单，所以，当考核指标“成品周转率”时，该公司就轻而易举地做到了定期从进销存软件系统取数。 要考虑是否设定上下限 指标的权重往往凸显了该指标对于被考核对象的重要性。权重越大，说明该指标的重要程度越高。当某个指标因为重要程度较高，势必就会占据大部分的权重，从而导致其他考核指标的权重减少。比如，某公司考核销售代表的指标有四个，其中销售额的指标就占了80%，其他指标权重总和仅占20%，主要指标就是应收账款回收，如此一来，被考核人就会忽视其他指标，只会绞尽脑汁提升销售额，因为这个指标权重太大了。这样的考核权重有可能造成销售代表拉长、拉大应收账款，并以此为条件向客户销售更多的产品，这本身其实是一种以压货且牺牲公司资金周转效率为代价的不良销售，潜在坏账风险巨大。 所以，有些指标必须设置考核得分的上限，其作用就是封顶。否则遇到不可控因素时，指标实际得分会变得十分不可控，比如某重工企业碰上国家四万亿投资政策，家电企业碰上家电下乡政策，从而造成销售额数十甚至是上百倍的增长，如果这些公司的销售代表的销售额指标不设置上限，那么最后销售代表的考核得分将会是标准分的几十倍、上百倍。 设置指标上限还有一个作用就是分段激励。对于一些重要的业绩指标，如某销售总监的“新大客户开发数量”指标设置达到目标值80%时，该项指标得分计满分或者“对应标准分值×1.1”；超过100%，该项指标得分按“对应标准分值×1.3”核算。如此以来，既起到了分段激励的作用，又对该指标最高得分进行了上限封顶。 指标的下限也必须看单个指标权重，如果某些指标很重要，而权重又不能太抬高时，则可以通过设置指标下限，并将该指标作为否决性质的指标加以强调。比如，某公司在考核销售代表业绩时，有四个考核指标，其中销售额指标占比为30%，考虑到该指标重要性很高，于是将该指标作为否决指标，实际销售额低于目标销售额80%时，则总体考核得分“计零”或者按照“得分×0.5”来折算。通过设置指标的下限与否决性质与否，可以保证指标的重要性。

7. 如何设计员工绩效指标

绩效考核，就是按照一定的标准，采用科学的方法，对企业员工的品回德、工作绩效、能力答和态度进行综合的检查和评定，以确定其工作业绩和潜力的管理方法。制定目标看似一件简单的事情，每个人都有过制定目标的经历，但是如果上升到技术的层面，经理必须学习并掌握著名的SMART原则。
绩效考核指标设计的基本原则SMART原则是：
S-绩效指标必须是具体的（Specific）
M-绩效指标必须是可以衡量的（Measurable）
A-绩效指标必须是可以达到的（Attainable）
R-绩效指标是实实在在的可以证明和观察的(Realistic)
T-绩效指标必须是有明确截止期限的（Time-bound）
无论是制定团队的工作目标还是员工的绩效目标都必须符合SMART原则，五个原则缺一不可。制定的过程也是自身能力不断增长的过程，经理必须和员工一起在不断制定高绩效目标的过程中共同提高绩效能力。

8. 统计指标和指标体系包括哪些设计内容

1、统计指标体系统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。它包括三个版构成要素：指标名称权,计量单位,计算方法.这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义。统计指标体系是指用来刻画于描述总体基本状况和各个变量分布特征的综合数量。

2、区别

1）统计指标都可以用数量来表示；标志中，数量标志可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。

2）标志的说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征。

3）指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。

9. 设计主要技术经济指标是什么

设计技术经济指标一般分为:
①价值指标与实物指标。前者是以价值形态反映出来的指标，后者是以实物形态反映出来的指标。
②综合指标与单项指标。前者如成本指标包括了原材料、燃料动力、折旧、工资等各种消耗费用，后者如每百元燃料动力费用提供的产值等。
③宏观指标与微观指标。前者是从整个国民经济角度进行评价的标准，后者是从企业经济角度进行评价的标准。
④绝对数量指标与相对数量指标。前者如国民收入、利润总额等，后者如产值利润率、投资收益率、成本利润率等。
⑤总量指标与人均指标。前者如国民总收入等，后者如人均国民收入等。
⑥数量指标与质量指标。前者如能源节约额、资源节约额等，后者如质量等级、优质品率、合格率、废品率等。
设计技术经济指标设计应遵循的三个基本原则是：
①科学性。即指标的设计必须同技术经济范畴的科学含义相一致，指标的数量应取决于实际经济部门的需要和理论研究的完善程度。
②实用性。即指标设计应适应于经济发展水平、计划水平、统计水平，以及国民经济的不断发展、技术与经济的相应变动；对于不同的工程项目、不同的技术方案、不同的技术实践，其指标设计应有不同，各有侧重。
③可比性。即指标设计应在统计数据、满足需要、时间、价格、消耗费用等方面可比的条件下进行，要将不可比因素转化为可比因素。

10. 什么叫做设计指标

绿色包装设计必须遵循3R1D的原则，即减少包装材料消耗，包装容器的再充填使用，包装材料的回收循环使用及包装材料具有可降解性，但如何将其基本思想贯彻到常规的产品设计开发过程中，以便形成一个切实可行的绿色包装设计过程的整体格局，则是绿色包装设计得以普遍接受与应用的关键，规范绿色包装产品设计过程主要有以下方法：

1、功能，从功能上考虑绿色包装设计，主要是为了使产品的使用目的更加合理，其基本的思想是详细地分析产品的功能以确定什么是最基本的功能特性，进一步评估这些功能的实现是否消耗了比较少的材料和能源，对环境造成了最小的负荷。其设计过程是：

1）量化的定义产品的功能价值，标识对应于功能价值的基本参数；

2）针对包装产品的具体功能列出其目标及理论和实践上的测量参数；

3）评估每项功能单位上材料和能源的消耗，基于理论和实际上的测量参数进行分析，以便研究这些功能是否可以用更少的材料和能源消耗来实现；

4）比较新的包装产品与参考产品，优化新产品设计开发对策。

2、结构，从懈装产品的形态结构上分析绿色包装设计，主要是为了使包装结构更加科学实用、美观。在这个层面上，首先认真确定基本的产品属性概念，并在其构架下考虑如何改进产品对环境的影响，在设计过程中既要分析产品的功能结构，也要分析产品的材料结构。在功能结构方面：

1）弄清所包装商品形态、体量、品类、属性、运输范围，分析确定包装产品主体的结构功能或附件的功能，进一步明确包装产品的使用目的。

2）分析包装设计的整体结构功能，推敲是否可合并相关功能或减少附件的数量，是否最合理地使用了材料。

3）是否还可以节省材料和减少体积和重量。在材料结构方面：

（1）包装材料的属性同包装用途配置合理；

（2）整体分析产品的材料构成和可拆卸性、使用实效；

（3）尽量在同一包装产品中减少材料种类数，以便分类回收。

3、循环周期，从包装产品的循环周期上考虑绿以产品设计，便于在整个产品循环周期内对资源消耗、环境负荷作总体描述，人体设计方法是：

1）建立包装产品循环周期的运行构架；

2）列出包装材料消耗总数，评估在原材料状态下的能源消耗；

3）测定包装产品在运输和使用过程中的能源消耗，测定包装产品中再生材料的回收利用率；

4）测定包装产品最终废弃物的数量。

4、评价，包装产品的构成要素及社会生态要素是绿色包装设计主要评价指标体系。对产品的构成要素的评价是指：

1）把包装产品分解为相对独立的部分，简要描述它们的制造过程；

2）对每一部分的生产过程可能产生的环境问题和健康损害状况进行数据分析和评定；

3）对有可能出现污染问题的部分采取特殊的制造工艺，也可通过合理化的产品功能和结构代替有害污染的部分。

对生态要素的评价主要是指：

1）环境属性指标，即在包装产品的安全周期内与环境有关的指标，主要包括有大气污染指标，液体污染指标，固体污染指标和噪声污染指标。

2）资源属性指标，即在产品的循环周期内所使用的材料资源指标，设计资源指标，信息资源指标和人力资源指标。

3）能源属性指标是指绿色包装产品所消耗的利用率和回收处理能耗等指标。针对上述评价要素及指标，一方面参照现行的环境保护标准、行业标准及相关的政策、法规进行评价。另一方面以现有产品及相关技术作为参照物，通过对比来评价。