面部认证技术

『壹』 人脸识别系统的介绍

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国版际科技领域攻关的高精权尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。

『贰』 人脸识别技术的核心算法是什么

人脸识别核心算法包括检测定位、建模、纹理变换、表情变换、模型统计训练、识别匹配等专关键步骤，其属中最关键的技术包括两部分：人脸检测（Face Detect）和人脸识别（Face Identification）。

检测技术核心称为：迭代动态局部特征分析(SDLFA)，它是以国际通用的局域特征分析（LFA）和动态局域特征分析（DLFA）为基础，并且针对现实业务场景进行了全面的算法增强及结果优化，识别技术核心称为：实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确高效，是国际国内独创性的识别技术。

『叁』 人脸识别认证系统

云脉人脸识别认证系统，通过人脸检测、特征库建立和人脸比对来判专定是否为本人特征属。
其中人脸检测技术：
可对人脸三维朝向，做精准到“度”的判断
对人脸特征点进行“像素级”定位，轻松判断眼睛开合状态
通过技术对现有人脸识别做技术上的补充和完善，进而达到识别的创新性和严谨性
人脸特征库建立：
采集到的最优人脸照片经过灰度归一化、二值化处理后，通过人脸特征值算法提取特征值，然后建模入库。
人脸比对：
现场或线上采集照片与其本人证件照进行特征值比对，从而判定是否为本人持证。

『肆』 什么是人脸识别技术

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。首个人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别 [3] 等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。

让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。

相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户最友好的生物识别方法。

这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。

(4)面部认证技术扩展阅读

最新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，随着技术的进一步发展，经解读与分析而得出关涉隐私的信息，可想而知会越来越多。多到足以为任何个人勾勒准确的用户画像。

人们对人脸识别技术的普遍接受，要么是基于一厢情愿的盲目乐观，要么是选择性地无视或低估风险的结果。总而言之，就是在信息匮乏的情况下，做出了有失偏颇的判断。这也正是人脸识别技术一直未成为公共话题的重要原因。

『伍』 人脸识别技术是靠什么验证人脸的，成功率高不高

人脸识别也是机复器学习，人工智能的制一个领域。我们把人脸图像的每个像素作为一个特征，便可以用机器学习的方法特征提取与分类。人脸识别遇到的主要问题是小样本问题。所谓的小样本问题就是人脸图像的维度太高了，一般的照片动则百万像素，而人脸图像的样本一般情况下，也就几十，上百张，相比于百万是很少的。根据经验风险结构风险，以及VC维的知识，对于一般的特征与分类方法都不适用。于是，人脸识别的相比于其他机器学习不同，其主要研究是如何降维。相应的方法有子空间方法。所谓的子空间方法，简单的说就是把人脸映射到一个低维的子空间上面，得到维度少的多的特征。简单的子空间方法有PCA，LDA等等。还有基于纹理的LBP，SIFT等等方法。最近几年，基于sparse编码以及deep learning的方法在人脸上的运用非常广泛，效果也非常高。sparse也称为稀疏编码。它是模拟人眼视觉细胞的方法，用很少的样本线性组合为图像。deep learing则是模拟人类的神经网络的方法来实现的。

『陆』 人脸识别技术有什么弊端吗

人脸识别技术的弊端——人脸识别率

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是内对生物体（一容般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。

“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。

比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。

『柒』 人脸识别技术都有哪些应用呢

人脸识别的用途现在越来越广，各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平，不过归根结底主要有两大类：人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近，但其技术原理并不相同：人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁，人脸身份认证是确认你是不是你自己本人，比较典型的应用如下：
1、人脸身份识别
1）VIP人脸识别 顾名思义，可以自动在人群中捕捉VIP客户，并识别出其身份，同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员；
2）人脸黑名单 可以在重点通道设置人脸黑名单，自动识别重点嫌疑人等，一旦发现即可自动报警；
2、人脸身份认证
1）金融行业 应用比较多，包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等，最早大规模应用人脸的应该是民生银行，他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别平台，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，其实说白了就是做身份认证的辅助手段，以往无论是在何种应用场景，身份认证只有两种模式：人工比对身份证和本人，只认证身份证；前者容易出现比对标准不一致的情况，后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。
2）社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证，不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节；
3）教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等，2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份，这样可以确保人证合一，保证考试的公平性；
4）娱乐化应用 比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。

『捌』 人脸识别是靠什么技术实现的

人脸识别门禁技术如今已渐趋成熟，曾经很多企业、社区、景区、工地所依赖的指纹识别门禁、门禁卡门禁、密码锁门禁如今正被人脸识别门禁所取代，为各行业领域带来了极大的便捷。但人脸识别技术作为一种新兴的人员身份鉴别技术，大部分人对于这项技术还是相对陌生，关于与人脸识别相关的问题也时有发生，为了让大家快速学会使用人脸识别门禁系统，今天宝比万像人脸识别就来教大家如何学会人脸识别门禁的人脸信息录入使用。
启动设备
1.默认打开宝比万像人脸识别门禁考勤设备端APP，进入“宝比万像人脸识别门禁考勤系统设备端APP”启动页
2.默认进入人脸认证页面。
3.在人脸认证界面，点击“首页”按钮，返回人脸设备主菜单。
人脸验证
1.在人脸识别主界面点击“人脸认证”菜单进行人脸验证
2.人脸认证：通过认证，闸门开启，并显示人脸ID，姓名。
3.人脸认证：没有登记的人脸进行验证，提示“人脸无登记”。
人脸登记
1.在人脸识别主界面点击“人脸登记＋”，弹出登录界面。
2.输入登录账号、密码（xxxxxx），点击登录。
3.输入姓名，点击下一步，跳转到人脸登记界面。
4.人脸登记初始化页面。提示登记这，请面对摄像头。
5.人脸登记：拍摄成功后“确认注册”，提升“人脸登记成功”。
6.点解“重新获取”，即对需要登记的人脸进行重新拍摄登记。
7.已登记成功的用户，再次进行人脸登记，则提示；已登记。
8.点击当前页面的返回剪头，即返回到人脸识别设备APP首页。

『玖』 人脸系统识别是使用了什么技术

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。它集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。人脸识别用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。

人脸识别主要分四步完成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。

随着智能手机的迅速普及，可以通过手机镜头在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等，使身份认证过程更安全、方便。由于人脸比指纹等视觉辨识度更高，所以“刷脸”的应用前景更广阔。人脸识别具有自然性和非接触性，可以快捷、精准、卫生地进行身份认定，避免个人信息泄露，并能隐蔽使用。人脸识别能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态，可以精确定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等面部关键区域位置，制成独一无二的“面具”，以便通过已存“面具”和待识“面具”的快速比对，实现准确识别。
人脸识别也具有不可复制性，能从几百项脸部特征中找出识别对象。人脸识别技术已在智能门禁、门锁、考勤、手机解锁、电脑登录远程认证、人脸支付、特殊人物识别等方面有广泛应用。

此答案由人脸识别颜鉴科技提供。

『拾』 人脸识别可以作为独立的认证手段吗

看你的应用环境抄在哪里了。袭我们常见的作为独立认证手段的场景比如课堂签到，班级里的同学互相认识，人脸识别用来防止其他人代签到，从而确保课堂考勤的准确性。

而在大多数场景下是不适合作为独立认证手段的，安全的做法是结合证件验证，即人证合一。这里的证件不仅仅是身份证，更应该是RFID证卡。后面会详细说到。会议签到、演唱会入场验证、大型比赛、学校出入、厂区、企业签到、访客签到等情况，由于人数较多，彼此并不认识，因此我们更关心的是入场的人确实是合法人员，而不能是任意人都可以进入。

使用了人脸识别+证件验证就可以保证入场人员是合法的。“证件”采用RFID证卡的原因是，我们可以向芯片中写入权限信息，比如人员类别（安保人员、观众、媒体、演员、运动员等）、允许通行区域（主办方可以出入所有区域、观众只能进入A区、访客只能进入B区等）、证卡有效期（仅在本次活动期间有效）、允许出入次数（每天可以出入3次或1次等）等。这样我们可以最大限度地提高安全性。

人脸识别+证件验证的场景：火车站进站人证合一，会议签到，访客管理，员工考勤，机场控制区通行验证等。